Valorificarea preferințelor vizuale inconștiente față de alegerile consumatorilor
Când ridici un pix dintr-un sertar dezordonat sau iei o ceașcă de cafea dimineața, nu te gândești cu adevărat la care să alegi - cel puțin nu conștient.
Noi cercetări sugerează că sistemul de percepție vizuală a creierului ghidează automat și inconștient procesul decizional. Procesul prin care creierul selectează o alegere față de alta este condus de ceea ce este cunoscut sub numele de percepția valenței.
Valența este informația pozitivă sau negativă percepută automat în majoritatea informațiilor vizuale. Procesul integrează caracteristici vizuale și asociații din experiență cu obiecte sau caracteristici similare. În acest fel, procesul permite creierului nostru să facă rapid alegeri între obiecte similare.
Cercetătorii Universității Carnegie Mellon și-au publicat concluziile în jurnal Frontiere în psihologie și sunt acum în proces de comercializare a rezultatelor pentru a fi utilizate de companiile online.
Cercetătorii consideră că descoperirile oferă informații importante despre comportamentul consumatorilor în moduri pe care grupurile de focus tradiționale de marketing pentru consumatori nu le pot aborda. De exemplu, cererea persoanelor fizice să reacționeze la design-urile pachetelor, anunțurilor sau siglelor este pur și simplu ineficientă.
În schimb, companiile pot utiliza acest tip de știință a creierului pentru a evalua mai eficient modul în care percepția inconștientă a valenței vizuale contribuie la comportamentul consumatorului.
Pentru a transfera aplicația științifică a cercetării pe piața video online, echipa de cercetare CMU este în proces de a înființa compania de start-up neonlabs prin sprijinul Corpului de inovare (I-Corps) al Fundației Naționale a Științei (NSF).
„Această cercetare de bază a modului în care recunoaște obiectul vizual interacționează și este influențată de afectează o imagine mult mai bogată a modului în care vedem obiectele”, a spus Michael J. Tarr, Ph.D. „Ceea ce știm acum este că obiectele obișnuite de uz casnic poartă valențe subtile pozitive sau negative și că aceste valențe au un impact asupra comportamentului nostru de zi cu zi.”
Tarr a adăugat că programul NSF I-Corps a fost esențial pentru a ajuta echipa neonlaburilor să ia această idee de bază și să-i învețe cum să o transforme într-o companie viabilă. „Programul I-Corps ne-a oferit acces fără precedent la antreprenori cu experiență și cu capital de risc cu experiență, care au oferit feedback incredibil de valoros pe tot parcursul procesului de dezvoltare”, a spus el.
NSF a înființat Corpul I cu singurul scop de a evalua disponibilitatea tranziției noilor oportunități științifice în produse valoroase printr-un parteneriat public-privat. Echipa CMU a primit un grant de șase luni de 50.000 USD pentru a investiga modul în care înțelegerea percepției valenței ar putea fi utilizată pentru a lua decizii mai bune de marketing pentru consumatori.
Lansează neonlabs pentru a-și aplica modelul de preferință vizuală pentru a crește ratele de clic pe videoclipurile online, identificând miniatura cea mai atrăgătoare din punct de vedere vizual dintr-un flux de videoclipuri. Produsul software bazat pe web selectează o miniatură bazată pe date de neuroimaginare cu privire la percepția și valența obiectului, date comportamentale provenite de la mulțime și analize computaționale proprii de cantități mari de fluxuri video.
„Tot ceea ce vedeți, nu vă place sau vă place automat, preferați sau nu preferați, parțial, din cauza percepției valenței”, a spus Sophie Lebrecht, dr. Autor principal al studiului și conducător antreprenorial pentru Corpul I acorda. „Valence leagă ceea ce vedem în lume de modul în care luăm decizii.”
Lebrecht a continuat: „Discutând cu companii precum YouTube și Hulu, ne-am dat seama că aceștia caută modalități de a menține utilizatorii pe site-urile lor mai mult timp, făcând clic pentru a viziona mai multe videoclipuri. Miniaturile reprezintă o problemă uriașă pentru orice editor de videoclipuri online, iar cercetările noastre se potrivesc perfect cu această problemă.
„Abordarea noastră eficientizează procesul și alege captura de ecran care este cea mai atrăgătoare din punct de vedere vizual pe baza științei, ceea ce va duce la finalul unui număr mai mare de clicuri de utilizator.”
Sursa: Universitatea Carnegie Mellon
