Trecerea la AI pentru a prezice sinuciderea atunci când factorii de risc obișnuiți eșuează

Un nou studiu sugerează că, în ciuda a 50 de ani de cercetare, știința nu este încă foarte bună în a prezice cine se va sinucide.

Dr. Joseph Franklin, cercetător al Universității de Stat din Florida, a făcut afirmația după o examinare exhaustivă a sutelor de studii de predicție a sinuciderii. Franklin testează acum o metodă de „învățare automată” care folosește algoritmi pentru a identifica factorii de risc pentru comportamentul suicidar.

În studiu, Franklin și colegii săi au constatat că factorii de risc tradiționali - precum depresia, abuzul de substanțe, stresul sau încercările anterioare de sinucidere - nu au fost predictori buni ai sinuciderii.

Studiul apare în jurnal Buletin psihologic.

„Nimic nu era mai bun decât întâmplarea”, a spus Franklin, profesor asistent de psihologie la Florida State. „Este ca și cum ai ghici sau arunci o monedă, este la fel de bun ca cel mai bun expert în sinucidere din lume care are toate informațiile despre viața unei persoane.

„Acest lucru a fost destul de descurajant pentru noi și pentru domeniu, deoarece spune că toate lucrurile pe care le-am făcut în ultimii 50 de ani nu au produs niciun progres real în ceea ce privește predicția.”

Această lipsă de progres este evidențiată de fapte: ratele de sinucidere din Statele Unite sunt la cele mai ridicate niveluri din ultimii 30 de ani. Peste 40.000 de americani se vor sinucide în acest an. În fiecare zi, 117 oameni își iau propria viață.

Dacă comparați ratele istorice de sinucidere, omucidere și decese cu mașina, găsiți un adevăr tulburător: în anii 1970, erați mai probabil să fiți ucis de altcineva sau într-un accident de mașină decât să vă sinucideți. Astăzi, cu legi mai severe privind criminalitatea și caracteristici mai bune de siguranță a mașinilor, este adevărat opusul. Este mult mai probabil să mori de mâna ta.

Proiectul Franklin - o meta-analiză a 365 de studii de sinucidere - a constatat că trecutul se concentra în mod obișnuit pe un singur factor de risc, cum ar fi depresia sau serotonina scăzută în creier, și apoi a urmărit pacienții peste un deceniu.

Din păcate, abordarea pe termen lung a produs factori de risc incompleti, care nu au identificat cu exactitate cine are nevoie de asistență medicală.

Franklin a finalizat cercetarea ca postdoctoral la Universitatea Harvard. El și colegii săi - Dr. Jessica Ribeiro, cercetător al facultății din departamentul de psihologie al Universității de Stat din Florida și Colin Walsh, profesor asistent la Universitatea Vanderbilt - vor să schimbe modul în care cineva este hotărât să fie supus riscului de sinucidere. Ei cred că o metodă pe termen mai scurt, folosind inteligența artificială, va produce factori de risc mai exacți.

De aceea testează învățarea automată. Franklin l-a comparat cu algoritmul de căutare Google care combină sute de factori pe baza istoricului căutărilor personale și multe altele, pentru a găsi rezultate exacte.

Metoda de învățare automată combină sute de factori din istoricul sănătății unei persoane pentru a îmbunătăți precizia predicției sinuciderii. Această metodă poate fi ușor implementată în rețele mari de spitale cu milioane de pacienți.

„Această lucrare este încă în desfășurare, dar reprezintă un avans uriaș într-un timp scurt”, a spus Franklin. „Credem că această linie de lucru ne va duce de la„ Nu am idee ”la„ Vă pot spune destul de puternic că se va întâmpla acest lucru ”.”

Apoi, odată ce sunt identificați mai mulți factori de risc exacți, Franklin speră să extindă utilizarea noilor tehnologii pentru combaterea sinuciderii și a bolilor mentale pe scară largă.

Echipa de cercetători a dezvoltat deja o aplicație web gratuită care s-a dovedit eficientă în studiile de reducere a comportamentelor suicidare. Aplicația, numită „Tec-Tec”, este disponibilă acum pe iTunes și Amazon. Franklin speră că milioane de oameni îl vor folosi în cele din urmă.

„Studiile noastre de până acum au arătat că aplicația singură a redus comportamentele suicidare cu aproximativ 50 la sută pe parcursul unei luni la sute de oameni”, a spus Franklin.

„Și este gratuit, astfel încât oricine poate avea acces la acest tratament care poate funcționa destul de bine fără costuri. Este un exemplu de ceva pe care îl puteți crea, care poate fi eficient și ar putea fi disponibil pentru oricine are acces la internet. "

Franklin aduce o atitudine can-do la aceste obiective: Înțelegeți mai bine cauzele sinuciderii și preziceți cine va dezvolta comportamente suicidare cu o rată de precizie de aproape 100%.

„Dacă puteți face asta cu milioane de oameni, atunci puteți avea impact la nivel de populație asupra acestor lucruri”, a spus el.

În ceea ce privește factorii actuali de risc de sinucidere, Franklin a avertizat împotriva eliminării lor. El a recomandat terapeuților să folosească în continuare liniile directoare, dar a spus că este urgentă necesitatea reevaluării acestora.

Sursa: Florida State University