Un nou algoritm științific mai bun la prezicerea sinuciderilor armatei
Un algoritm științific bazat pe înregistrări medicale și date actuariale poate ajuta mai bine la identificarea celor mai expuși riscului de sinucidere decât alte metode, potrivit unui nou studiu.
Cercetările anterioare au constatat că astfel de date actuariale s-au dovedit a fi un predictor mai bun al soldaților cu risc mai mare de sinucidere decât judecata clinică a medicului.
Rata sinuciderilor în armata SUA rămâne la niveluri ridicate din toate timpurile și depășește rata în rândul civililor - aproape 30 de decese la 100.000 de persoane (comparativ cu 25 de decese la 100.000 în populația civilă).
Cercetătorii au dorit să înțeleagă mai bine cum ar putea să îi identifice pe cei cu cel mai mare risc de sinucidere, pentru a dezvolta strategii de prevenire mai bune pentru ei în viitor. Prin direcționarea unor astfel de strategii către soldații cu cel mai mare risc, cercetătorii cred că pot contribui la reducerea ratei de sinucidere a armatei.
Cercetătorii au examinat înregistrările medicale și datele actuariale pentru 53.769 spitalizări psihiatrice ale soldaților activi în decursul a cinci ani din 2004 până în 2009. Au analizat peste 130 de variabile diferite legate de riscul de sinucidere, variind de la date demografice de bază (cum ar fi vârsta și sexul) la lucruri cum ar fi dacă persoana a avut acces la o armă sau a avut tratament psihiatric anterior.
Oamenii de știință au descoperit că 68 de soldați s-au sinucis în decurs de 12 luni de la eliberarea din spital. Modelul propus de cercetători ar putea identifica 36 dintre acei oameni.
Cercetătorii au descoperit că cei mai puternici predictori pentru riscul crescut de sinucidere au inclus factori sociodemografici, cum ar fi bărbații, vârsta târzie a înrolării, infracțiuni, posesie de arme, suiciditate anterioară, aspecte ale tratamentului psihiatric anterior (cum ar fi numărul de rețete antidepresive completate în 12 luni) ) și tulburări diagnosticate în timpul internărilor.
Soldații din grupul cu cel mai mare risc de sinucidere prevăzut au avut șapte decese accidentale accidentale, 830 de tentative de sinucidere și 3.765 de spitalizări ulterioare în decurs de 12 luni de la externare.
Peste 50 la sută din sinucideri ar putea fi luate în considerare în studiu de doar 5 la sută dintre soldații care au fost preziți de noul algoritm că ar avea cel mai mare risc de sinucidere.
„Concentrația ridicată a riscului de sinucidere și alte rezultate adverse ar putea justifica orientarea intervențiilor extinse post-spitalizare către soldații clasificați ca având cel mai mare risc de sinucidere post-spitalizare”, au remarcat cercetătorii. „Concentrația ridicată a riscului de sinucidere în 5 la sută din spitalizările cu cel mai mare risc este izbitoare”.
Grupul cu risc ridicat prevăzut de noul model al cercetătorilor prezintă, de asemenea, un risc mai mare pentru alte evenimente adverse, inclusiv readmiteri în spitale, tentative de sinucidere și deces din cauza unei vătămări neintenționate.
Se crede că, dacă cercetările viitoare confirmă validitatea algoritmului științific al cercetătorilor, strategiile de prevenire pot fi direcționate către grupul cu cel mai mare risc.
Grupul de cercetare a fost condus de Ronald Kessler, profesor de politici medicale la Harvard Medical School.
Studiul apare în ultimul număr al Psihiatrie JAMA.
Sursa: JAMA Psychiatry
