Utilizarea smartphone-ului vă poate dezvălui trăsăturile de personalitate

Utilizarea unui smartphone generează în mod inevitabil mase de date digitale care sunt accesibile altora, iar aceste date oferă indicii despre personalitatea utilizatorului. Într-un nou studiu german, o echipă de cercetători Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) condusă de psihologul Dr. Markus Bühner a explorat cât de revelatoare sunt aceste indicii.

Cercetătorii și-au propus să stabilească dacă datele convenționale colectate pasiv de smartphone-uri (cum ar fi orele sau frecvențele de utilizare) oferă informații despre personalitățile utilizatorilor. Răspunsul a fost destul de clar.

„Da, analiza automatizată a acestor date ne permite să tragem concluzii despre personalitățile utilizatorilor, cel puțin pentru majoritatea dimensiunilor majore ale personalității”, a spus dr. Clemens Stachl, care obișnuia să lucreze cu Markus Bühner (Catedra de metodologii psihologice) și Diagnostics la LMU) și este acum cercetător la Universitatea Stanford din California.

Constatările sunt publicate în jurnal PNAS.

Pentru studiu, echipa LMU a recrutat 624 de voluntari pentru proiectul lor PhoneStudy. Participanții au completat un chestionar amplu care descrie trăsăturile lor de personalitate și au instalat o aplicație care a fost dezvoltată special pentru studiu pe telefoanele lor timp de 30 de zile.

Aplicația a fost dezvoltată pentru a colecta informații codificate referitoare la comportamentul lor. Echipa a fost în primul rând interesată de datele referitoare la tiparele de comunicare, comportamentul social și mobilitatea, împreună cu alegerea și consumul de muzică al utilizatorilor, selecția aplicațiilor utilizate și distribuția temporală a utilizării telefonului lor pe parcursul zilei.

Toate datele privind personalitatea și utilizarea smartphone-ului au fost apoi analizate cu ajutorul algoritmilor de învățare automată, care au fost instruiți să recunoască și să extragă tiparele din datele comportamentale și să raporteze aceste tipare la informațiile culese din sondajele de personalitate. Abilitatea algoritmilor de a prezice trăsăturile de personalitate ale utilizatorilor a fost apoi validată încrucișat pe baza unui nou set de date.

„De departe cea mai dificilă parte a proiectului a fost pre-procesarea cantității uriașe de date colectate și instruirea algoritmilor predictivi”, a spus Stachl. „De fapt, pentru a efectua calculele necesare, a trebuit să apelăm la grupul de computere performante de la Centrul de supercomputere Leibniz din Garching (LRZ).”

Echipa s-a concentrat pe cele mai semnificative cinci dimensiuni ale personalității (cele cinci mari) identificate de psihologi, care le-au permis să caracterizeze diferențele de personalitate între indivizi într-un mod cuprinzător.

Aceste dimensiuni includ următoarele: (1) deschidere (disponibilitatea de a adopta idei, experiențe și valori noi), (2) conștiinciozitate (fiabilitate, punctualitate, ambițiozitate și disciplină), (3) extraversiune (sociabilitate, asertivitate, aventură, dinamism și prietenie) ), (4) agreabilitate (dorința de a avea încredere în alții, bunăvoință, plin de viață, obligatoriu, de ajutor) și (5) stabilitate emoțională (încredere în sine, echanimitate, pozitivitate, autocontrol).

Analiza relevă faptul că algoritmul a reușit într-adevăr să obțină cu succes majoritatea acestor trăsături de personalitate din utilizarea smartphone-ului. În plus, descoperirile oferă indicii cu privire la tipurile de comportament digital care sunt cele mai informative pentru autoevaluări specifice ale personalității.

De exemplu, datele referitoare la tiparele de comunicare și comportamentul social (reflectate de utilizarea smartphone-urilor) au fost puternic legate de nivelurile de extraversiune auto-raportate, în timp ce informațiile referitoare la tiparele activității de zi și de noapte au fost predictive în mod semnificativ ale gradelor de auto-raportare. conştiinciozitate. În special, legăturile cu categoria „deschidere” au devenit evidente doar atunci când au fost combinate tipuri de date foarte contrastante (de exemplu, utilizarea aplicației).

Constatările au o mare valoare pentru cercetători, deoarece majoritatea studiilor s-au bazat aproape exclusiv pe auto-raportări. Metoda convențională sa dovedit a fi suficient de fiabilă în prezicerea nivelurilor de succes profesional, de exemplu.

„Cu toate acestea, știm încă foarte puțin despre modul în care oamenii se comportă de fapt în viața lor de zi cu zi - în afară de ceea ce aleg să ne spună în chestionarele noastre”, a spus Bühner. „Datorită distribuției lor largi, a utilizării lor intensive și a nivelului lor ridicat de performanță, smartphone-urile sunt un instrument ideal cu ajutorul căruia se pot analiza relațiile dintre tiparele de comportament auto-raportate și reale.”

Stachl este conștient de faptul că cercetările sale ar putea stimula și mai mult apetitul firmelor IT dominante pentru date. În plus față de reglementarea utilizării datelor colectate pasiv și consolidarea drepturilor la viață privată, trebuie să aruncăm o privire cuprinzătoare asupra domeniului inteligenței artificiale, a spus el.

„Utilizatorul, nu mașina, trebuie să fie centrul principal al cercetării în acest domeniu. Ar fi o greșeală gravă să adoptăm metode de învățare bazate pe mașini fără a lua în considerare serioasă implicațiile lor mai largi. Potențialul acestor aplicații - atât în ​​cercetare, cât și în afaceri - este extraordinar.

„Oportunitățile deschise de societatea actuală bazată pe date vor îmbunătăți, fără îndoială, viața unui număr mare de oameni”, a spus Stachl. „Dar trebuie să ne asigurăm că toate secțiunile populației împărtășesc beneficiile oferite de tehnologiile digitale.”

Sursa: Ludwig-Maximilians-Universitaet