Analiza activității creierului poate ajuta la detectarea autismului

Neurologii au dezvoltat o metodă de analiză a activității creierului care poate ajuta la detectarea autismului la copii.

Într-un mic studiu, cercetătorii de la Școala de Medicină a Universității Case Western Reserve din Ohio și Universitatea din Toronto au folosit magnetoencefalografia (MEG) pentru a înregistra și analiza tiparele activității creierului. MEG măsoară câmpurile magnetice generate de curenții electrici din neuronii creierului, explică cercetătorii.

Au dorit să determine conectivitatea funcțională a creierului, pe care o descriu ca fiind comunicarea creierului de la o regiune la alta.

Potrivit doctorului Roberto Fernández Galán, profesor asistent de neuroștiințe la Case Western Reserve, care a condus echipa de cercetare, metoda a detectat tulburarea spectrului autist (ASD) cu o precizie de 94%.

„Am pus întrebarea:„ Poți distinge un creier autist de un creier non-autist, pur și simplu uitându-te la tiparele activității neuronale? ”Și într-adevăr, poți”, a spus Galán. Aceasta descoperire deschide usa catre instrumente cantitative care completeaza instrumentele de diagnostic existente pentru autism bazate pe teste comportamentale.

Într-un studiu pe 19 copii, inclusiv nouă cu TSA, 141 de senzori au urmărit activitatea cortexului fiecărui copil. Senzorii au înregistrat modul în care diferite regiuni au interacționat între ele în timp ce erau odihnite.

Cercetătorii au spus că au găsit legături semnificativ mai puternice între zonele posterioare și frontale ale creierului la copiii cu autism. Au observat că a existat un flux asimetric de informații către regiunea frontală, dar nu și invers.

Cercetătorii au teorizat că o perspectivă asupra direcționalității conexiunilor poate ajuta la identificarea anomaliilor anatomice din creierul copiilor cu autism. Cele mai multe măsuri actuale ale conectivității funcționale nu indică direcționalitatea interacțiunilor, notează ei.

„Nu este doar cine are legătură cu cine, ci mai degrabă cine conduce cine”, a spus Galán.

Noua metodă le-a permis cercetătorilor să măsoare zgomotul de fond, descris ca „intrarea spontană care conduce activitatea creierului în timp ce este odihnit”.

O hartă spațială a acestor intrări a demonstrat că există mai multă complexitate și structură în grupul de control decât grupul ASD, care avea mai puțină varietate și complexitate. Potrivit cercetătorilor, această caracteristică a oferit o discriminare mai bună între cele două grupuri, oferind o măsură chiar mai puternică a criteriilor decât conectivitatea funcțională, cu o precizie de 94%.

Oficiul de Transfer Tehnologic al Case Western Reserve a depus o cerere provizorie de brevet pentru algoritmul de analiză, care investighează activitatea creierului în repaus. Galán a spus că el și colegii săi speră să colaboreze cu alții din domeniul autismului, cu accent pe cercetarea translațională și clinică.

Constatări din cele mai recente cercetări apar în jurnalul online PLUS UNU.

Sursa: Case Western Reserve University

!-- GDPR -->