Modul în care Facebook, rețelele sociale vă scurg confidențialitatea

Un articol în Boston Globe ieri a demonstrat modul în care rețelele de socializare precum Facebook pot „scurge” confidențialitatea.

Concepând un algoritm simplu, doi studenți MIT au venit cu o metodă de analiză a rețelei unei persoane pe site-ul de rețele sociale Facebook. Au descoperit că pot stabili în mod fiabil dacă un bărbat este gay sau nu de către prietenii pe care i-a păstrat, indiferent dacă și-a identificat orientarea sexuală pe Facebook:

Folosind datele de pe rețeaua socială Facebook, au făcut o descoperire izbitoare: doar uitându-se la prietenii online ai unei persoane, puteau prezice dacă persoana respectivă era homosexuală. Au făcut acest lucru cu un program software care a analizat genul și sexualitatea prietenilor unei persoane și, folosind analize statistice, a făcut o predicție. Cei doi studenți nu au avut nicio modalitate de a-și verifica toate predicțiile, dar pe baza propriilor cunoștințe în afara lumii Facebook, programul lor de computer a apărut destul de corect pentru bărbați, au spus ei. Oamenii ar putea efectiv „ieși” ei înșiși doar prin compania virtuală pe care o dețin.

Metoda nu a fost fiabilă pentru lesbiene sau bisexuali.

Ceea ce demonstrează acest episod nu este atât expertiza studenților MIT, cât „scurgerea” informațiilor pe care le oferim site-urilor de rețele sociale. Chiar și atunci când nu afirmăm în mod explicit fapte despre viața noastră (de exemplu, diagnosticate și tratate pentru depresie majoră timp de 2 ani), astfel de caracteristici pot fi descoperite pur și simplu prin alte indicații din profilurile noastre online (prietenie cu Psych Central, de exemplu, și fiind membru al unui grup de sprijin pentru depresie pe Facebook).

În fiecare lună care trece, viața noastră online se încurcă din ce în ce mai mult cu viața noastră reală - nu mai avem persoane online separate (și atunci când credem că o facem, cercetătorii pot descoperi de obicei identitatea noastră reală cu suficientă căutare). Site-urile de rețele sociale precum Facebook, oferind în același timp abilitatea puternică și de obicei pozitivă de a interconecta cu prietenii și cunoscuții noștri, spune, de asemenea, lumii mai multe despre noi decât probabil ne-am propus.

Și aceasta este cheia de luat masa - împărtășim mai multe informații decât intenționam sau intenționam să le împărtășim din cauza analizei rețelelor sociale. Deși poate oferi cercetătorilor câteva perspective potențiale despre comportamentul uman, consecințele sale neintenționate sugerează că viața noastră este exploatată pentru date. Deși această analiză nu este nimic deosebit de nou în lumea marketingului, site-uri web precum Facebook duc o astfel de analiză la un nou nivel.

Proiectul, numit „Gaydar” de către studenți, Carter Jernigan și Behram Mistree, face parte din câmpul rapid al analizei rețelelor sociale, care examinează ceea ce ne pot spune conexiunile dintre oameni. Aplicațiile rulează într-o gamă largă, de la prezicerea cine ar putea fi terorist până la probabilitatea ca o persoană să fie fericită sau grasă. Ideea de a face presupuneri despre oameni, analizând relațiile lor, nu este nouă, dar disponibilitatea bruscă a informațiilor online înseamnă că instrumentele puternice ale câmpului pot fi aplicate acum oricui.

De exemplu, Murat Kantarcioglu, profesor asistent de informatică la Universitatea Texas din Dallas, a descoperit că ar putea face predicții decente despre apartenența politică a unei persoane. El și un student - care s-au dus mai târziu să lucreze pentru Facebook - au luat 167.000 de profiluri și 3 milioane de legături între oameni din rețeaua Dallas-Fort Worth. Au folosit trei metode pentru a prezice punctele de vedere politice ale unei persoane. Un model de predicție a folosit doar detaliile din profilurile lor. Un altul a folosit doar legături de prietenie. Iar al treilea a combinat cele două seturi de date.

Cercetătorii au descoperit că anumite trăsături, cum ar fi cunoașterea grupurilor care aparțin oamenilor sau a muzicii lor preferate, erau destul de predictive pentru apartenența politică. Dar, de asemenea, au descoperit că s-au descurcat mai bine decât o presupunere întâmplătoare atunci când au folosit doar conexiuni de prietenie. Cele mai bune rezultate au venit din combinarea celor două abordări.

Atunci când sunt utilizate pentru cercetări academice, astfel de eforturi par inofensive. Dar ce poate împiedica o companie să utilizeze aceste tipuri de analize pentru cercetări individuale, de investigație? Imaginați-vă, de exemplu, companiile mari de asigurări care compilează profiluri complexe și complete pe indivizi - inclusiv ceea ce spun rețelele lor sociale despre sănătatea și sănătatea mintală - în câteva secunde utilizând o astfel de analiză și apoi stabilind tarifele dvs. de asigurare în consecință? Sau o firmă de verificare a istoricului care furnizează nu numai informațiile de bază obișnuite de bază despre o persoană, ci o pagină întreagă de informații „deduse” din astfel de analize? S-ar putea periclita cu ușurință carierele, avansarea locului de muncă și, poate, într-o zi, chiar și relațiile romantice („Faceți clic aici pentru a înțelege care este profilul dvs. de Facebook al întâlnirii dvs. într-adevăr spune despre ei și interesul lor probabil / compatibilitatea cu tine! ”).

Acest lucru nu este ceva la care se gândesc majoritatea oamenilor (cu atât mai puțin de acord) atunci când s-au înscris la Facebook sau la o altă rețea socială. În mod surprinzător, rețelele sociale precum Facebook nu pun limite persoanelor care își exploatează rețeaua pentru astfel de date. Și, deși pare inofensiv în acest moment, istoria ne-a arătat numeroasele moduri în care aceste instrumente pot fi folosite și abuzate pentru interesele altor persoane decât ale noastre.

Există o modalitate de a împiedica acest lucru să vi se întâmple - setați profilul dvs. la „privat”, astfel încât numai persoanele pe care le alegeți în mod specific să vă poată vedea informațiile.

!-- GDPR -->