AI poate revoluționa detectarea și gestionarea bolii Alzheimer

Boala Alzheimer este un albatros medical care se ascunde în fundal pentru a prada populația noastră îmbătrânită. În ciuda unei atenții considerabile pentru depistarea și gestionarea bolii Alzheimer (AD), rămân lacune semnificative.

Deși sunt disponibile multe instrumente tradiționale de evaluare a memoriei, deficiențele în ceea ce privește precizia și fiabilitatea screeningului și detectării rămân predominante. Noi cercetări sugerează că utilizarea tehnologiei sub formă de inteligență artificială (AI) poate prezenta o soluție pentru testarea și gestionarea stării complexe de sănătate umană.

La nivel mondial, aproximativ 44 de milioane de persoane trăiesc cu AD sau cu o formă conexă de demență. Deși 82% dintre persoanele în vârstă din Statele Unite afirmă că este important să li se verifice gândirea sau memoria, doar 16% spun că primesc evaluări cognitive regulate.

Și chiar odată cu dezvoltarea unor teste online noi și simple, numeroși factori integrați și complicați complică interpretarea rezultatelor testelor de evaluare a memoriei. Aceasta prezintă o adevărată provocare pentru clinicieni și reprezintă o barieră colectivă pentru abordarea prevalenței tot mai mari și pe scară largă a bolii AD.

Ca atare, o echipă de cercetători de la Colegiul de Inginerie și Informatică al Universității Florida Atlantic, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax și Școala de Medicină a Universității Stanford, consideră că AI poate ajuta în mod semnificativ la soluționarea acestor probleme complexe.

O provocare este determinarea fiabilității și validității noilor instrumente de evaluare, cum ar fi MemTrax - un test de memorie online foarte simplu, care utilizează recunoașterea imaginii. MemTrax este un instrument de învățare automată supravegheat și de modelare predictivă care poate servi drept instrument de screening clinic pentru sprijinirea deciziilor pentru evaluarea tulburărilor cognitive.

După cum a fost publicat în Jurnalul bolii AlzheimerCercetătorii au stabilit că MemTrax este un instrument eficient care poate fi administrat ca parte a testului on-line Continuous Recognition Tasks (M-CRT), în depistarea variațiilor în sănătatea creierului cognitiv.

În special, o comparație a MemTrax cu evaluarea recunoscută și utilizată pe scară largă a evaluării cognitive din Montreal, estimarea afectării cognitive ușoare, subliniază puterea și potențialul acestui nou instrument online. MemTrax îmbunătățește capacitatea de a evalua memoria pe termen scurt și ajută la sprijinirea diagnosticului pentru screening-ul cognitiv și evaluarea pentru o varietate de afecțiuni clinice și tulburări, inclusiv demență.

„Învățarea automată are o capacitate inerentă de a dezvălui modele și perspective semnificative dintr-o gamă largă și complexă de factori determinanți clinici și capacitatea de a continua să„ învețe ”din utilitatea continuă a modelelor practice de predicție”, a declarat Taghi Khoshgoftaar, dr., Co. -autor și profesor Motorola în Departamentul de Calculatoare și Inginerie Electrică și Știința Calculatoarelor al FAU.

„Utilizarea perfectă și interpretarea în timp real vor îmbunătăți gestionarea cazurilor și îngrijirea pacienților prin tehnologii inovatoare și aplicații clinice integrate practice și ușor de utilizat, care ar putea fi dezvoltate într-un dispozitiv și o aplicație de mână.”

Pentru studiu, cercetătorii au folosit un set de date existent, care include date de la mai mult de 18.000 de persoane. Ei au examinat răspunsurile la întrebările generale privind screening-ul sănătății (abordarea memoriei, a calității somnului, a medicamentelor și a condițiilor medicale care afectează gândirea) și a informațiilor demografice. De asemenea, au analizat rezultatele testelor de la adulții care au luat testul MemTrax (M-CRT) pentru screening-ul de memorie episodică.

Constatarile studiului nostru ofera un pas important in avansarea abordarii pentru gestionarea clinica a unei afectiuni foarte complexe, cum ar fi boala Alzheimer, a spus Michael F. Bergeron, dr., Autor principal.

„Analizând o gamă largă de atribute în mai multe domenii ale sistemului uman și comportamentele funcționale ale sănătății creierului, exploatarea avansată de date informată și orientată strategic, învățarea automată supravegheată și analiza robustă pot fi integrale și, de fapt, necesare, pentru furnizorii de servicii medicale. pentru a detecta și anticipa evoluția ulterioară a acestei boli și nenumărate alte aspecte ale afectării cognitive. ”

AD este a șasea cauză de deces în Statele Unite, afectând 5,8 milioane de americani. Potrivit Asociației Alzheimer, se estimează că acest număr va crește la 14 milioane până în 2050. În 2019, AD și alte demențe vor costa națiunea 290 miliarde de dolari. Până în 2050, aceste costuri ar putea crește până la 1,1 trilioane de dolari.

„Cu prevalența pe scară largă și incidența crescândă și povara sănătății publice, este imperativ să ne asigurăm că instrumentele pe care clinicienii le folosesc pentru testarea și gestionarea bolii Alzheimer și a altor condiții cognitive conexe sunt optime”, a declarat Stella Batalama, dr., Decanul Colegiului de Inginerie al FAU. și Informatică.

„Rezultatele acestui studiu important oferă noi cunoștințe și descoperiri care au stabilit scena pentru cercetări viitoare cu impact și semnificative.”

Sursa: Florida Atlantic University / EurekAlert

Fotografie: