Cuvintele pe Twitter pot prezice riscul de boli de inimă dintr-o regiune

Credința că platformele de socializare ar îmbunătăți evaluarea sănătății sau bunăstării unei comunități a fost promisă de ani de zile.

Un nou studiu sugerează că profeția ar fi putut fi îndeplinită, deoarece cercetătorii de la Universitatea din Pennsylvania descoperă că Twitter poate capta mai multe informații despre riscul bolilor de inimă decât mulți factori tradiționali combinați.

Studiile anterioare au identificat mulți factori care contribuie la riscul bolilor de inimă: cei tradiționali, cum ar fi veniturile mici sau fumatul, dar și cei psihologici, cum ar fi stresul.

Experții au presupus de multă vreme că bunăstarea psihologică a comunităților este importantă pentru sănătatea fizică, dar este greu de măsurat. Acum, cercetătorii cred că Twitter poate oferi o fereastră către starea mentală colectivă a unei comunități.

Anchetatorii au analizat 148 de milioane de tweets în perioada 2009-2010 și au comparat limbajul cu datele județ cu județ din CDC cu privire la ratele de deces cauzate de bolile de inimă.

Cercetătorii au descoperit că expresiile emoțiilor negative, cum ar fi furia, stresul și oboseala, în tweet-urile unui județ au fost asociate cu un risc mai mare de boli de inimă. Pe de altă parte, emoțiile pozitive, cum ar fi emoția și optimismul, au fost asociate cu un risc mai mic.

„În ceea ce privește variabilele psihologice, cel mai mare lucru pe care l-am găsit, care se asociază cu boli cardiace mai ridicate, este furia și ostilitatea”, a spus Johannes Eichstaedt, autorul principal al lucrării publicate în jurnal. Științe psihologice.

Cercetătorii consideră că analiza tweet-urilor poate fi un instrument util în epidemiologie și pentru măsurarea eficacității intervențiilor de sănătate publică, deoarece limbajul folosit reflectă stările psihologice ale comunităților.

Cu miliarde de utilizatori care scriu zilnic despre experiențele, gândurile și sentimentele lor zilnice, lumea rețelelor sociale reprezintă o nouă frontieră pentru cercetarea psihologică. Astfel de date ar putea fi un instrument neprețuit de sănătate publică dacă ar putea fi legate de rezultatele din lumea reală.

Având în vedere acest lucru, cercetătorii au studiat mult timp gradul în care limba pe care o folosesc oamenii online reprezintă gândurile și sentimentele lor interioare.

Deoarece nu există nicio modalitate de a măsura în mod direct viața emoțională interioară a oamenilor, echipa s-a bazat pe tradiții în cercetarea psihologică care culeg aceste informații din cuvintele pe care oamenii le folosesc atunci când vorbesc sau scriu.

Cercetările anterioare ale grupului au arătat că o astfel de analiză lingvistică poate funcționa la fel de bine ca și chestionarele tradiționale în evaluarea personalității unui individ.

„Obținerea acestor date prin sondaje este costisitoare și consumă mult timp, dar, mai important, sunteți limitat de întrebările incluse în sondaj”, a spus Eichstaedt.

„Nu veți obține niciodată bogăția psihologică care vine cu variabilele infinite ale limbajului pe care oamenii aleg să îl folosească.”

După ce au văzut corelații între limbaj și stări emoționale, cercetătorii au continuat să vadă dacă pot arăta legături între aceste stări emoționale și rezultatele fizice înrădăcinate în ele.

Au avut un candidat ideal în bolile coronariene, principala cauză de deces la nivel mondial.

„Stările psihologice s-au crezut mult timp că au un efect asupra bolilor coronariene”, a declarat Margaret Kern, Ph.D., profesor asistent la Universitatea din Melbourne, Australia.

De exemplu, ostilitatea și depresia au fost legate de boli de inimă la nivel individual prin efecte biologice. Dar emoțiile negative pot declanșa și răspunsuri comportamentale și sociale; este, de asemenea, mai probabil să beți, să mâncați prost și să fiți izolați de alte persoane, ceea ce poate duce indirect la boli de inimă. ”

Ca o cauză comună a mortalității timpurii, oficialii din domeniul sănătății publice numără cu atenție când bolile de inimă sunt identificate ca fiind cauza principală a certificatelor de deces.

Ei colectează, de asemenea, date meticuloase despre posibili factori de risc, cum ar fi rata fumatului, obezitatea, hipertensiunea și lipsa exercițiului. Aceste date sunt disponibile la nivel de județ cu județ în Statele Unite, astfel încât echipa de cercetare a urmărit să potrivească această epidemiologie fizică cu versiunea lor digitală de Twitter.

În cadrul studiului, cercetătorii au analizat un set de tweet-uri publice realizate între 2009 și 2010. Dicționarele emoționale stabilite, precum și grupurile de cuvinte generate automat care reflectă comportamente și atitudini, au fost utilizate pentru a analiza un eșantion aleatoriu de tweets de la persoane care și-au făcut locațiile. disponibil.

Au existat suficiente tweet-uri și date despre sănătate din aproximativ 1.300 de județe, care conțin 88% din populația țării.

Anchetatorii au descoperit că limbajul emoțional și subiectele negative, cum ar fi cuvintele precum „ură” sau expletive, au rămas puternic corelate cu mortalitatea prin boli de inimă, chiar și după ce s-au luat în considerare variabile precum venitul și educația.

Limbajul emoțional pozitiv a arătat corelația opusă, sugerând că optimismul și experiențele pozitive, cuvinte precum „minunat” sau „prieteni”, pot fi protectoare împotriva bolilor de inimă.

„Relația dintre limbă și mortalitate este deosebit de surprinzătoare”, a declarat H. Andrew Schwartz, Ph.D., profesor asistent în vizită. El crede că o alegere de cuvinte furioase reflectă stresul comunității, deoarece persoanele care trimit pe Twitter cuvinte și subiecte furioase nu sunt în general cele care mor de boli de inimă.

„Dar asta înseamnă că dacă mulți dintre vecinii tăi sunt supărați, este mai probabil să mori de boli de inimă.”

Această constatare se încadrează în cercetările sociologice existente care sugerează că caracteristicile combinate ale comunităților pot fi mai predictive pentru sănătatea fizică decât rapoartele oricărui individ.

„Credem că preluăm mai multe caracteristici pe termen lung ale comunităților”, a spus Lyle Ungar, Ph.D., profesor de informatică și informatică din Pennsylvania.

„Limbajul poate reprezenta„ uscarea lemnului ”, mai degrabă decât„ scânteia ”care duce imediat la mortalitate. Nu putem prevedea numărul de atacuri de cord pe care le va avea un județ într-un anumit interval de timp, dar limba poate dezvălui locuri de intervenție ".

Alte avertismente pentru puterea predictivă a metodei includ factorii sociali care influențează tipurile de mesaje pe care oamenii aleg să le distribuie pe Twitter.

„Dacă toată lumea este puțin mai pozitivă pe Twitter decât în ​​viața reală, totuși, vom vedea totuși variații de la locație la locație, ceea ce ne interesează cel mai mult”, a spus Schwartz.

Această variație ar putea fi utilizată pentru a combate dovezile eficacității intervențiilor de sănătate publică la nivel comunitar, mai degrabă decât la nivel individual. Descoperirile echipei arată că aceste tweeturi adună informații despre persoane care nu pot fi accesate cu ușurință în alte moduri.

„Twitter pare să capteze o mulțime de aceleași informații pe care le obțineți din indicatorii de sănătate și demografici”, a declarat Gregory Park, Ph.D., coleg postdoctoral în cadrul Departamentului de Psihologie al Școlii de Arte și Științe din Pennsylvania.

„Dar adaugă și ceva în plus. Deci, predicțiile de pe Twitter pot fi de fapt mai exacte decât utilizarea unui set de variabile tradiționale. ”

Sursa: Universitatea din Pennsylvania