Autismul nu este raportat în minorități

Un nou studiu sugerează că copiii negri autisti și hispanici nu sunt identificați în numărul național.

Jason Travers, profesor asistent de educație specială la Universitatea din Kansas, a fost co-autor al unui studiu care a analizat identificarea administrativă a autismului în fiecare stat pentru anii 2000 și 2007.

El a descoperit că, în timp ce numărul studenților cu autism a crescut în fiecare stat din 2000 până în 2007, copiii negri și hispanici au fost semnificativ subreprezentați.

Disparitatea în șansele de studenți albi identificați în comparație cu minoritățile ar putea reflecta un fenomen similar asociat cu creșterea pe scară largă a elevilor diagnosticați cu dizabilități de învățare la sfârșitul anilor '70 și hiper tulburări de deficit de atenție în anii '90, spun autorii.

Descoperirea sugerează că studenții minoritari probabil nu primesc aceleași servicii ca și colegii lor.

Travers a studiat anterior autismul și ratele de diagnostic și a observat discrepanțe în numărul de studenți diagnosticați. Centrele pentru Controlul Bolilor (CDC) au estimat că unul din 68 de copii are autism.

„Este un număr destul de alarmant”, a spus Travers despre cifra CDC. „Am vrut să văd dacă există diferențe între aceste rate. Cercetările anterioare au constatat că afro-americanii erau supraidentificați. Dar datele pe care le priveam au arătat că erau subidentificate. Acest lucru s-a întâmplat într-o eră în care ratele de prevalență ale autismului erau în creștere peste tot.

Travers și colegii săi au examinat ratele de identificare a autismului din școlile din toate cele 50 de state în 2000 și 2007 pentru studiu, publicat în Jurnalul Educației Speciale.

Identificarea administrativă reflectă ratele la care școlile - nu neapărat clinician - identifică un copil cu autism.

Criteriile care variază de la un stat la altul fac parte din problemă, afirmă autorii, dar nu întreaga poveste.

Studenții albi identificați ca autiști au crescut din 2000 până în 2007 în toate statele și districtul Columbia. Numărul afro-americanilor identificați a crescut în toate statele, cu excepția Alaska și Montana, iar numărul hispanilor a crescut în toate statele, cu excepția Kentucky, Louisiana și Districtul Columbia.

În timp ce numărările din toate categoriile au arătat o creștere, negrii și hispanicii au crescut cu rate mult mai mici, iar toți trei au crescut cu un număr mai mic decât cel prevăzut de CDC.

„Deși nu există dovezi epidemiologice ferme că rasa este predictivă pentru autism, am găsit diferențe rasiale substanțiale în felul în care școala americană identifică elevii cu autism”, spune Travers.

"Discrepanțele indică o serie de probleme", a spus Travers. Principalul dintre aceștia, indiferent de motivul pentru care studenții albi sunt identificați cu autism la rate mai mari, rezultatele pot însemna că serviciile nu sunt la fel de accesibile printre rase.

Când sunt identificați mai mulți studenți dintr-o rasă, mai multe servicii pentru autism vor merge pentru acei studenți și nu pentru studenți și școli care sunt subreprezentați. Criticii au susținut că studenții albi sunt supraidentificați sau că ratele de diagnostic administrativ nu sunt fiabile.

„Aceste date ilustrează ce se întâmplă în școli”, a spus Travers. Indiferent dacă se potrivesc sau nu cu diagnosticul clinic, cifrele pot fi asociate cu o varietate de costuri. Acestea ne spun despre costurile umane, resursele financiare dedicate serviciilor, costurile administrative, costurile comunității și multe altele. ”

Diferențele sugerează, de asemenea, că studenții albi au mai multe șanse să acceseze servicii de intervenție intensivă a comportamentului timpuriu, suporturi educaționale, suporturi profesionale și altele concepute pentru studenții cu autism decât colegii lor negri și hispanici.

Travers intenționează să abordeze disparitățile din cercetările viitoare și să dezvolte metode mai precise pentru a prezice disparitățile în ratele de autism.

O posibilitate este de a aduna date din districtele școlare, județe și state din întreaga țară cu privire la numărul de studenți cu autism și să analizeze alte date demografice, cum ar fi venitul mediu al cartierului, calitatea profesorilor, numărul de studenți care se califică pentru prânzuri gratuite și reduse, rotația personalului și mulți alți factori.

Apoi, el ar compara aceste date cu informațiile recensământului SUA pentru a dezvolta modele statistice avansate care ar putea prezice mai precis indicatorii pentru numărul de autism în școli.

„Nu sunt convins că înțelegem bine această problemă în educația specială chiar acum”, a spus Travers. „Cred că este nevoie de modele statistice avansate care pot identifica mai precis predictorii asociați cu identificarea.”

În plus, școlile și statele trebuie să identifice metode coerente de identificare a autismului. Cu cât lipsesc mai mult timp și cu cât sunt utilizate mai multe numere de prevalență în scopuri politice, cu atât inechitatea va fi mai mare pentru studenții minoritari, așa cum sugerează datele.

„Din păcate, dar nu în mod surprinzător, până când această problemă nu este înțeleasă complet și nu sunt identificate metodele validate științific pentru a preveni problema, se pare că majoritatea studenților cu autism neidentificați sau greși vor fi copii de culoare”, au scris autorii .

Sursa: Universitatea din Kansas