Calculatoarele învață să evalueze emoțiile - uneori mai bine decât oamenii
Mai mult, cercetătorii spun că computerele programate cu cele mai recente informații din această cercetare fac o treabă mai bună de a diferenția zâmbetele de încântare și frustrare decât fac observatorii umani.
Cercetătorii consideră că descoperirile ar putea deschide calea către computere pentru a evalua mai bine stările emoționale ale utilizatorilor lor și să răspundă în consecință. Software-ul ar putea fi dezvoltat pentru a ajuta la formarea celor care au dificultăți în interpretarea expresiilor, cum ar fi persoanele cu autism, pentru a evalua mai exact expresiile pe care le văd.
„Scopul este de a ajuta oamenii cu comunicare față în față”, a spus doctorandul Ehsan Hoque, autor principal al unei lucrări tocmai publicate în Tranzacții IEEE pe calcul afectiv.
În experimentele efectuate la MIT Media Lab, oamenilor li s-a cerut mai întâi să exprime expresiile de încântare sau frustrare, pe măsură ce camerele web și-au înregistrat expresiile. Apoi, fie li s-a cerut să completeze un formular online conceput pentru a provoca frustrări, fie au fost invitați să vizioneze un videoclip conceput pentru a obține un răspuns încântat - tot în timp ce erau înregistrați.
Cercetătorii au aflat că atunci când un individ a fost rugat să pretindă că este frustrat, 90% dintre subiecți nu au zâmbit. Dar când li s-a prezentat o sarcină care a provocat o frustrare autentică - completarea unui formular online detaliat, doar pentru a găsi apoi informațiile șterse după apăsarea butonului „trimitere” - 90 la sută dintre ei au zâmbit, spune Hogue.
Imaginile statice au arătat puține diferențe între aceste zâmbete frustrate și zâmbetele încântate provocate de un videoclip al unui bebeluș drăguț, dar analiza video a arătat că progresul celor două tipuri de zâmbete a fost destul de diferit: Adesea, zâmbetele fericite s-au acumulat treptat, în timp ce erau frustrate zâmbetele au apărut rapid, dar s-au estompat rapid.
În astfel de experimente, cercetătorii se bazează de obicei pe expresii acționate de emoție, spune Hoque, care pot oferi rezultate înșelătoare.
„Datele acționate au fost mult mai ușor de clasificat cu precizie” decât răspunsurile reale, a spus el. Dar atunci când încearcă să interpreteze imagini cu răspunsuri reale, oamenii nu au avut rezultate mai bune decât întâmplarea, evaluându-le corect doar aproximativ 50% din timp.
Cercetătorii spun că înțelegerea subtilităților care motivează emoțiile este un obiectiv major al acestei cercetări. „Oamenii cu autism sunt învățați că un zâmbet înseamnă că cineva este fericit”, a spus el, dar cercetările arată că nu este atât de simplu.
Deși este posibil ca oamenii să nu știe exact la ce indicii răspund, calendarul are mult de-a face cu modul în care oamenii interpretează expresiile, spune el. De exemplu, fostul prim-ministru britanic Gordon Brown a fost văzut pe scară largă ca având un zâmbet fals, în mare parte din cauza momentul nefiresc al rânjetului său, spuse Hoque.
În mod similar, o reclamă de campanie pentru fostul candidat la președinție Herman Cain a prezentat un zâmbet care s-a dezvoltat atât de încet - a durat nouă secunde să apară - încât a fost parodiat pe scară largă, inclusiv o parodie a comediantului Stephen Colbert. „Obiectivul corect este foarte crucial dacă doriți să fiți perceput ca fiind sincer și autentic cu zâmbetele voastre”, a spus Hoque.
Dr. Jeffrey Cohn, profesor de psihologie la Universitatea din Pittsburgh, care nu a fost implicat în această cercetare, a spus că această lucrare „deschide un nou drum cu accentul pus pe frustrare, o experiență umană fundamentală. În timp ce cercetătorii în domeniul durerii au identificat zâmbetul în contextul expresiilor durerii, grupul MIT poate fi primul care implică zâmbetele în expresiile emoției negative. ”
Cohn a spus, „Aceasta este o lucrare foarte interesantă în științele comportamentale de calcul care integrează psihologia, viziunea pe computer, procesarea vorbirii și învățarea automată pentru a genera noi cunoștințe ... cu implicații clinice.” El a spus că „este un memento important că nu toate zâmbetele sunt pozitive. A existat tendința de a „citi” plăcerea ori de câte ori se găsesc zâmbete. Pentru interacțiunea om-computer, printre alte domenii și aplicații, este nevoie de o vizualizare mai nuanțată. ”
Pe lângă furnizarea de instruire pentru persoanele care au dificultăți în exprimare, descoperirile pot fi de interes pentru specialiștii în marketing, a spus Hoque. „Doar pentru că un client zâmbește, asta nu înseamnă neapărat că este mulțumit”, a spus el. Și știind că diferența ar putea fi importantă în evaluarea modului cel mai bun de a răspunde clientului, el a spus: „Înțelesul care stă la baza zâmbetului este crucial”.
Cercetătorii consideră că analiza poate ajuta la crearea de computere care să răspundă într-un mod adecvat stării de spirit a utilizatorilor lor. Unul dintre obiectivele cercetării Grupului de Calcul Afectiv este de a „face un computer mai inteligent și mai respectuos”, a spus Hoque.
Sursa: MIT
