Calculatoare mai bune decât oamenii pentru evaluarea personalității?

Noile cercetări provocatoare sugerează că un computer este un judecător mai bun al personalității unei persoane decât familia sau prietenii acesteia.

Judecățile oamenilor s-au bazat pe familiarizarea lor cu individul judecat, în timp ce modelele computerizate foloseau un semnal digital specific: Facebook Likes.

Rezultatele arată că prin extragerea de aprecieri pe Facebook, modelul computerului a reușit să prezică personalitatea unei persoane mai exact decât majoritatea prietenilor și familiei lor.

Având în vedere suficiente aprecieri pentru a fi analizate, doar soțul unei persoane a rivalizat cu computerul pentru acuratețea trăsăturilor psihologice largi.

Studiul a fost publicat astăzi în jurnal PNAS.

Cercetătorii de la Universitatea Cambridge și Universitatea Stanford descriu constatarea ca o „demonstrație emfatică” a capacității computerelor de a descoperi trăsăturile psihologice ale unui individ prin analiza pură a datelor.

Cercetătorii cred că descoperirile lor arată că mașinile ne pot cunoaște mai bine decât am crezut anterior. Anchetatorii cred că această determinare este o „etapă importantă” pe calea către mai multe interacțiuni sociale om-computer.

„În viitor, computerele ar putea fi capabile să deducă trăsăturile noastre psihologice și să reacționeze în consecință, ducând la apariția unor mașini inteligente emoțional și calificate social”, a spus Wu Youyou de la Cambridge.

„În acest context, interacțiunile om-computer prezentate în filme de ficțiune științifică precum„ Ea ”par a fi la îndemâna noastră.”

Cercetătorii spun că aceste rezultate ar putea ridica îngrijorări cu privire la confidențialitate pe măsură ce se dezvoltă o astfel de tehnologie. În acest mediu, echipa de cercetare consideră că ar trebui adoptate politici care să ofere utilizatorilor control deplin asupra amprentei lor digitale.

În studiul actual, cercetătorii au descoperit că un computer ar putea prezice mai precis personalitatea subiectului decât un coleg de lucru analizând doar zece Like-uri.

Computerul era mai precis în ceea ce privește profilarea personalității decât un prieten sau un coabitant (coleg de cameră) atunci când 70 de aprecieri, un membru al familiei (părinte, frate) cu 150 de aprecieri și un soț cu 300 de aprecieri.

Având în vedere că un utilizator mediu de Facebook are aproximativ 227 de aprecieri (și acest număr crește constant), cercetătorii spun că acest tip de inteligență artificială are potențialul de a ne cunoaște mai bine decât cei mai apropiați însoțitori.

Cercetările actuale se bazează pe lucrările anterioare de la Universitatea din Cambridge, care au arătat că o varietate de caracteristici psihologice și demografice ar putea fi prezise cu o precizie uimitoare prin Facebook Likes.

În noul studiu, cercetătorii au folosit un eșantion de 86.220 de voluntari pe Facebook care au completat un chestionar de personalitate de 100 de articole prin intermediul aplicației myPersonality, precum și oferind acces la Like-urile lor.

Aceste rezultate au oferit scoruri de personalitate auto-raportate pentru ceea ce sunt cunoscute în practica psihologică drept „cele cinci mari” trăsături: deschidere, conștiinciozitate, extraversie, agreabilitate și nevrotism - modelul OCEAN.

Prin aceasta, cercetătorii au putut stabili care Likes au echivalat cu niveluri mai ridicate de trăsături particulare, de exemplu, faptul că „Salvador Dali” sau „meditație” au arătat un grad ridicat de deschidere.

Utilizatorii aplicației myPersonality au primit apoi opțiunea de a invita prietenii și familia să judece trăsăturile psihologice ale utilizatorului printr-o versiune mai scurtă a testului de personalitate.

Aceștia au fost judecătorii umani din studiu - cei enumerați pe Facebook ca prieteni sau familie și-au exprimat judecata cu privire la personalitatea unui subiect folosind un chestionar cu 10 articole.

Cercetătorii au analizat un eșantion de 17.622 de participanți judecați de un prieten sau membru al familiei și un eșantion de 14.410 judecați de doi.

Pentru a evalua acuratețea acestor măsurători, judecățile online de personalitate au fost coroborate cu o meta-analiză a studiilor psihologice anterioare care au analizat modul în care colegii, familia și așa mai departe își judecă personalitatea.

Cercetătorii și-au găsit valorile online similare cu mediile din anii de cercetare de la persoană la persoană.

În acest fel, cercetătorii au reușit să realizeze comparații de acuratețe între algoritmii de computer și judecățile de personalitate făcute de oameni. Având suficiente aprecieri, computerele s-au apropiat de personalitatea auto-raportată a unei persoane decât de frații, mămicile sau partenerii lor.

Dr. Michal Kosinski, coautor și cercetător la Stanford, a spus că mașinile au câteva avantaje cheie care fac posibile aceste rezultate: capacitatea de a păstra și accesa cantități mari de informații și capacitatea de a le analiza cu algoritmi - tehnicile de "Date mare."

„Big Data și învățarea automată oferă o precizie pe care mintea umană o obține cu greu, întrucât oamenii tind să acorde prea multă greutate unuia sau două exemple sau să cadă în moduri de gândire non-raționale”, a spus el.

Cu toate acestea, autorii recunosc că detectarea unor trăsături ar putea fi lăsată cel mai bine abilităților umane, celor fără amprente digitale sau dependente de cunoaștere subtilă.

Cercetătorii consideră că evaluările personalizate automate, exacte și ieftine ar putea îmbunătăți luarea deciziilor sociale și personale în multe moduri, de la recrutare la romantism.

„Abilitatea de a judeca personalitatea este o componentă esențială a vieții sociale, de la deciziile zilnice la planurile pe termen lung, precum cine să se căsătorească, să aibă încredere, să angajeze sau să aleagă președinte”, a declarat co-autorul Cambridge, Dr. David. Inca bine.

„Rezultatele unei astfel de analize de date pot fi foarte utile pentru a ajuta oamenii atunci când iau decizii.”

Youyou a spus: „Recrutorii ar putea potrivi mai bine candidații cu locuri de muncă bazate pe personalitatea lor; produsele și serviciile și-ar putea regla comportamentul pentru a se potrivi cel mai bine cu caracterele utilizatorilor lor și cu starea de spirit în schimbare.

„Oamenii pot alege să își mărească propriile intuiții și judecăți cu acest tip de analiză a datelor atunci când iau decizii importante de viață, cum ar fi alegerea de activități, parcursuri în carieră sau chiar parteneri romantici. Astfel de decizii bazate pe date ar putea îmbunătăți viața oamenilor ", a spus ea.

Cercetătorii spun că unii furnizori de servicii digitale au deja forme similare de extragere a datelor și inferențele sale.

Cu toate acestea, cercetătorii sunt de acord că pentru mulți oameni, un viitor în care mașinile ne citesc obiceiurile ca o carte deschisă pe scară largă poate părea distopic pentru cei preocupați de confidențialitate.

„Sperăm că consumatorii, dezvoltatorii de tehnologie și factorii de decizie politică vor face față acestor provocări sprijinind legile și tehnologiile care protejează confidențialitatea și oferind utilizatorilor control deplin asupra amprentelor lor digitale”, a spus Kosinski.

Sursa: Universitatea Cambridge