Alăturarea la mai multe grupuri de socializare vă poate ajuta să câștigați prieteni online

Un nou studiu arată că șansele dvs. de a vă forma prietenii online depind de numărul de grupuri și organizații la care vă înscrieți, nu de tipurile acestora.

"Dacă o persoană caută prieteni, ar trebui să fie practic activă în cât mai multe comunități posibil", a spus dr. Anshumali Shrivastava, profesor asistent de informatică la Universitatea Rice din Houston și coautor al studiului. „Și dacă vor să devină prieteni cu o anumită persoană, ar trebui să încerce să facă parte din toate grupurile din care face parte acea persoană”.

Rezultatele studiului se bazează pe o analiză a șase rețele sociale online cu milioane de membri. Shrivastava a menționat că simplitatea sa poate veni ca o surpriză pentru cei care studiază formarea prieteniei și rolul pe care îl joacă comunitățile în stabilirea prieteniei.

„Există o veche zicală care spune că„ păsările de pene se adună împreună ”, a spus Shrivastava. „Și această idee - că oamenii care sunt mai asemănători sunt mai predispuși să devină prieteni - este întruchipată într-un principiu numit omofilie, care este un concept larg studiat în formarea prieteniei.”

O școală de gândire susține că, din cauza omofiliei, șansele ca oamenii să devină prieteni cresc în unele grupuri, a explicat el. Pentru a explica acest lucru în modelele de calcul ale rețelelor de prietenie, cercetătorii atribuie adesea fiecărui grup un scor de „afinitate”. Cu cât membrii grupului sunt mai asemănători, cu atât este mai mare afinitatea lor și cu atât sunt mai mari șansele de a-și forma prietenii, a remarcat el.

Înainte de rețelele sociale, au existat puține înregistrări detaliate despre prietenii între indivizi din organizații mari. Acest lucru s-a schimbat odată cu apariția rețelelor sociale care au milioane de membri care sunt adesea afiliați la multe comunități și subcomunități din rețea, potrivit cercetătorilor.

„O comunitate, în scopurile noastre, este orice grup afiliat de persoane din rețea”, a spus Shrivastava. „Comunitățile pot fi foarte mari, ca oricine se identifică cu o anumită țară sau stat, și pot fi foarte mici, ca o mână de prieteni vechi care se întâlnesc o dată pe an.”

Găsirea scorurilor semnificative de afinitate pentru sute de mii de comunități în rețelele sociale online a fost o provocare pentru analiști, au spus cercetătorii. Calculul șanselor de formare a prieteniei este complicat și mai mult de suprapunerea dintre comunități și subcomitete.

De exemplu, dacă vechii prieteni din exemplul de mai sus trăiesc în trei state diferite, subcomunitatea lor mică se suprapune cu marile comunități de oameni din aceste state. Deoarece mulți indivizi din rețelele sociale aparțin zeci de comunități și subcomunități, conexiunile suprapuse pot deveni dense.

În 2016, Shrivastava și co-autorul studiului Chen Luo, un student absolvent al grupului său de cercetare, au realizat că unele analize bine cunoscute ale formării prieteniei online nu au reușit să țină seama de niciun factor care rezultă din suprapunere.

„Să presupunem că Adam, Bob și Charlie sunt membri ai acelorași patru comunități, dar, în plus, Adam este membru al altor 16 comunități”, a spus Shrivastava.

„Modelul de afiliere existent spune că probabilitatea ca Adam și Charlie să fie prieteni depinde doar de măsurile de afinitate ale celor patru comunități pe care le au în comun. Nu contează că fiecare dintre ei este prieten cu Bob sau că Adam este tras în alte 16 direcții ".

Asta i s-a părut o neglijență flagrantă pentru Luo și Shrivastava. Dar ei aveau o idee despre cum să dea seama de aceasta pe baza unei analogii pe care o vedeau între subcomunitățile suprapuse și asemănările suprapuse între paginile web care trebuie luate în considerare de motoarele de căutare pe Internet.

Cercetătorii au reușit să măsoare suprapunerea dintre comunități. Apoi au verificat dacă există o relație între suprapunere și probabilitatea de prietenie, sau afilierea la prietenie, pe șase rețele sociale bine studiate.

Au descoperit că, pe toți cei șase, relația arăta mai mult sau mai puțin ca o linie dreaptă.

„Asta implică faptul că formarea prieteniei poate fi explicată doar prin examinarea suprapunerii între comunități”, a adăugat Luo. „Cu alte cuvinte, nu trebuie să țineți cont de măsurile de afinitate pentru anumite comunități. Toate acele lucrări suplimentare sunt inutile. ”

Odată ce Luo și Shrivastava au văzut relația liniară dintre suprapunerea comunităților și formarea prieteniei, au văzut, de asemenea, o oportunitate de a utiliza o metodă de indexare a datelor numită „hashing”, care este utilizată pentru a organiza documente web pentru o căutare eficientă.

Shrivastava și colegii săi au aplicat hashing pentru a rezolva probleme de calcul atât de diverse precum detectarea locației în interior, instruirea rețelelor de învățare profundă și estimarea cu exactitate a numărului de victime identificate ucise în războiul civil sirian.

Shrivastava a spus că el și Luo au dezvoltat un model de formare a prieteniei care „imita modul în care matematica din spatele procesului de hashing”.

Modelul oferă o explicație simplă a modului în care se formează prietenii, a raportat el.

„Comunitățile au tot timpul evenimente și activități, dar unele dintre acestea sunt mai atractive, iar preferința de a participa la acestea este mai mare”, a spus Shrivastava.

„Pe baza acestei preferințe, indivizii devin activi în cele mai preferate comunități din care fac parte. Dacă doi oameni sunt activi în aceeași comunitate în același timp, au o probabilitate constantă, de obicei mică, de a forma o prietenie. Asta e."

Studiul a fost prezentat la Conferința internațională IEEE / ACM 2018 privind progresele în analiza rețelelor sociale și minerit, la Barcelona, ​​Spania.

Sursa: Rice University

Fotografie: