AI poate ajuta la prezicerea cine răspunde la antidepresive
Inteligența artificială (AI) a identificat modele specifice de activitate cerebrală la indivizii deprimați care sunt mai puțin receptivi la anumite antidepresive, potrivit a două noi studii conduse de cercetători de la Universitatea din Texas (UT) Southwestern Medical Center din Dallas.
Studiile fac parte dintr-un mare studiu național (EMBARC) menit să stabilească strategii obiective bazate pe biologie pentru a ajuta la tratarea tulburărilor de dispoziție și la minimizarea procesului și a erorii de prescriere a tratamentelor. Dacă au succes, oamenii de știință prevăd utilizarea unei baterii de teste, cum ar fi imagistica creierului și analize de sânge, pentru a crește șansele de a găsi tratamentul potrivit.
„Trebuie să încheiem jocul de ghicire și să găsim măsuri obiective pentru prescrierea intervențiilor care vor funcționa”, a spus dr. Madhukar Trivedi, care supraveghează EMBARC și este directorul fondator al Centrului UT Southwestern’s for Depression Research and Clinical Care.
„Persoanele cu depresie suferă deja de lipsă de speranță și problema se poate agrava dacă iau un medicament ineficient”.
Studiile, care au implicat peste 300 de participanți, au folosit imagistica pentru a analiza activitatea creierului atât în stare de repaus, cât și în timpul procesării emoțiilor. Ambele studii au implicat un grup de control sănătos și persoane cu depresie care au primit fie antidepresive, fie placebo.
Dintre cei care au primit medicamente, cercetătorii au descoperit asocieri între modul în care este conectat creierul și dacă este posibil ca un participant să se îmbunătățească în termen de două luni de la administrarea unui antidepresiv.
Trivedi a spus că imagistica activității creierului în diferite stări este importantă pentru a obține o imagine mai exactă a modului în care depresia se manifestă la un anumit pacient. Pentru unii oameni, a spus el, datele mai relevante vor proveni din starea de repaus a creierului lor, în timp ce în altele procesarea emoțională va fi o componentă critică și un predictor mai bun pentru a funcționa un antidepresiv.
Depresia este o boala complexa care afecteaza oamenii in moduri diferite, a spus el. La fel ca tehnologia ne poate identifica prin amprente digitale și scanări faciale, aceste studii arată că putem folosi imagistica pentru a identifica semnăturile specifice ale depresiei la oameni. ”
Cercetătorii au analizat datele din studiul EMBARC de 16 săptămâni, care a evaluat pacienții cu tulburare depresivă majoră prin imagistica cerebrală și diverse teste ADN, sânge și alte teste. Scopul a fost de a aborda o constatare tulburătoare dintr-un studiu anterior condus de Trivedi, care a dezvăluit că până la două treimi dintre pacienți nu răspund în mod adecvat la primul lor antidepresiv.
Primul studiu EMBARC, publicat în 2018, s-a axat pe modul în care activitatea electrică din creier poate indica dacă un pacient poate beneficia de un SSRI (inhibitor selectiv al recaptării serotoninei), cea mai frecventă clasă de antidepresive.
Descoperirea a fost urmată de cercetări conexe care identifică alte teste predictive pentru SSRI, cel mai recent studiul de imagistică cerebrală în stare de repaus publicat în Jurnalul American de Psihiatrie și al doilea studiu imagistic publicat în Natura Comportamentul uman.
În cel de-al doilea studiu imagistic, cercetătorii au folosit inteligența artificială pentru a determina asociațiile dintre eficacitatea unui antidepresiv și modul în care creierul pacientului procesează conflictul emoțional.
Participanților supuși imaginii cerebrale li s-au arătat fotografii în succesiune rapidă, care ofereau mesaje uneori contradictorii, cum ar fi o față furioasă cu cuvântul „fericit” sau invers. Fiecare participant a fost rugat să citească cuvântul de pe fotografie înainte de a face clic pe următoarea imagine.
Cu toate acestea, în loc să observe doar regiunile neuronale considerate relevante pentru prezicerea beneficiilor antidepresive, cercetătorii au folosit învățarea automată pentru a analiza activitatea din întregul creier.
"Ipotezele noastre despre unde să ne uităm nu s-au deranjat, așa că am vrut să încercăm ceva diferit", a spus Trivedi.
AI a identificat regiuni cerebrale specifice, inclusiv cortici prefrontali laterali, care au fost cei mai importanți în prezicerea dacă participanții vor beneficia de un ISRS. Constatările au arătat că participanții care au avut răspunsuri neuronale anormale în timpul conflictului emoțional au fost mai puțin susceptibili de a se îmbunătăți în termen de opt săptămâni de la începerea medicației.
Sursa: UT Southwestern Medical Center
