Geniul copiilor folosit pentru îmbunătățirea inteligenței computerului

În ceea ce unii ar putea vedea ca o inversare a rolului, oamenii de știință studiază modul în care copiii învață într-un efort de a îmbunătăți sistemele de inteligență artificială utilizate în computere.

Deși computerele sunt extrem de eficiente în ceea ce privește sortarea și agregarea informațiilor, sistemele de informații actuale au probleme în gestionarea scenariilor nebuloase și conflictuale.

„Copiii sunt cele mai mari mașini de învățat din univers. Imaginați-vă dacă computerele ar putea învăța atât de mult și la fel de repede ca și ei ", a spus dr. Alison Gopnik, psiholog în dezvoltare la UC Berkeley.

Într-o gamă largă de experimente care implică acadele, jucării intermitente și rotative și producători de muzică, printre alte recuzită, cercetătorii UC Berkeley descoperă că copiii - la vârste mai mici și mai mici - testează ipoteze, detectează modele statistice și trag concluzii în timp ce se adaptează constant la schimbări.

„Copiii mici sunt capabili să rezolve probleme care încă reprezintă o provocare pentru computere, cum ar fi învățarea limbilor străine și identificarea relațiilor de cauzalitate”, a spus dr. Tom Griffiths, director al Laboratorului de Științe Cognitive Computaționale UC Berkeley. „Sperăm să facem computerele mai inteligente făcându-le un pic mai asemănătoare copiilor.”

De exemplu, au spus cercetătorii, computerele programate cu inteligența cognitivă a copiilor ar putea interacționa mai inteligent și mai receptiv cu oamenii în aplicații precum programe de îndrumare a computerelor și roboți de răspuns telefonic.

„Computerul dvs. ar putea fi capabil să descopere relații cauzale, variind de la cazuri simple, cum ar fi recunoașterea faptului că lucrați mai încet atunci când nu ați luat cafea, până la unele complexe, cum ar fi identificarea genelor care cauzează o susceptibilitate mai mare la boli”, a spus Griffiths.

Griffiths încearcă să utilizeze o metodă statistică cunoscută sub numele de teoria bayesiană a probabilității pentru a traduce calculele pe care copiii le fac în timpul sarcinilor de învățare în modele de calcul.

Ca rezultat al acestei cercetări, oamenii de știință din Berkeley recomandă părinților să se întoarcă la elementele de bază atunci când își ajută copilul. Oamenii de știință recomandă părinților și educatorilor să pună deoparte cardurile flash, jocurile electronice de învățare și sarcinile de memorie-memorare și să le ofere copiilor liberi descoperirea și investigarea.

„Jocul spontan și„ prefăcut ”este la fel de important ca exercițiile de citire și scriere”, a spus Gopnik.

Dintre toate primatele, a spus Gopnik, oamenii au cele mai lungi copilării și această perioadă extinsă de îngrijire, învățare și explorare este cheia supraviețuirii umane.

Creierul nou-născut sănătos conține o sursă de viață de aproximativ 100 de miliarde de neuroni, fiecare dintre aceștia dezvoltând o rețea vastă de sinapse sau conexiuni neuronale - aproximativ 15.000 până la vârsta de 2 sau 3 ani - care permit copiilor să învețe limbi străine, să devină socializați și afla cum să supraviețuiască și să prospere în mediul lor.

Între timp, adulții încetează să-și mai folosească puterile de imaginație și raționamentul ipotetic, deoarece se concentrează asupra a ceea ce este cel mai relevant pentru obiectivele lor, a spus Gopnik. Combinația dintre adulții cu minte și copii cu minte deschisă este ideală pentru a preda computerelor noi trucuri.

„Avem nevoie atât de speculații cu cerul albastru, cât și de planificare dură”, a spus Gopnik. Cercetătorii își propun să realizeze această simbioză urmărind și realizând modele de calcul ale pașilor cognitivi pe care copiii îi iau pentru a rezolva problemele din experimentele următoare și alte.

Gopnik studiază „epoca de aur a prefăcerii”, care se întâmplă de obicei între 2 și 5 ani, când copiii creează și locuiesc în universuri alternative. Într-unul dintre experimentele sale, preșcolarii cântă „La mulți ani” ori de câte ori apare o maimuță de jucărie și un player de muzică este pornit.

Când playerul de muzică este îndepărtat brusc, preșcolarii se adaptează rapid la schimbare folosind un bloc de lemn pentru a înlocui playerul de muzică, astfel încât jocul distractiv să poată continua.

Experimentele anterioare realizate de Gopnik - inclusiv una în care face expresii faciale în timp ce degustă diferite tipuri de alimente pentru a vedea dacă copiii mici își pot alege preferințele - contestă ipotezele obișnuite că copiii mici sunt egocentrați și nu au empatie, a spus Gopnik și indică faptul că , la o vârstă fragedă, se pot așeza în locul altora.

Oamenii de știință au descoperit, de asemenea, că bebelușii fac cea mai mare parte a învățării în timp ce „se joacă”. În unele jocuri, copiii urmau un model, dar pe măsură ce opțiunile deveneau evidente, au putut să analizeze noi posibilități - o trăsătură pe care anchetatorii o spun că ar fi utilă pentru computere - să analizeze noi posibilități de cauză și efect pe baza schimbării cotelor.

În general, cercetătorii UC Berkeley spun că vor aplica ceea ce au învățat din raționamentul explorator și „probabilistic” demonstrat de tineri în aceste și alte experimente pentru a face computerele mai inteligente, mai adaptabile - și mai umane.

Sursa: UC Berkeley

!-- GDPR -->