Twitter luminează cunoștințele privind tulburările de somn

Cercetările emergente utilizează rețelele sociale pentru a capta date relevante cu privire la problemele de comportament care pot afecta somnul unei persoane și dezvoltarea unei tulburări de somn.

Anchetatorii de la Boston Children's Hospital și Merck au construit începutul „fenotipului digital” al insomniei și al altor tulburări ale somnului pe baza datelor de pe Twitter.

Acest studiu este unul dintre primii care analizează relațiile dintre utilizarea rețelelor sociale și problemele legate de somn.

În mod evident, anchetatorii au descoperit că sentimentele exprimate în tweet-urile utilizatorilor par să sugereze că pacienții cu tulburări de somn pot reprezenta un risc mai mare de probleme psihosociale.

Studiul este publicat în Journal of Medical Internet Research.

Studiul - condus de dr. Jared Hawkins; Dr. David McIver; și John Brownstein, Ph.D., al Programului de informatică pentru copii din Boston și cercetători la Merck - este produsul unei colaborări din Boston pentru copii / Merck pe social media și somn anunțată în 2014.

Insomnia și alte probleme legate de somn afectează între 50 și 70 de milioane de americani. Efectele dăunătoare ale privării de somn variază de la scăderea productivității la accidente și comportamente riscante. Tulburările cronice ale somnului contribuie, de asemenea, la diabet, boli cardiovasculare și depresie.

Din punct de vedere istoric, cercetările la nivel de populație privind tulburările de somn s-au bazat pe metode de anchetă, cum ar fi sistemul de supraveghere a factorului de risc al comportamentului. Cu toate acestea, astfel de metode consumă mult timp și resurse, sunt scumpe, suferă de perioade lungi de întârziere înainte de raportare și nu sunt generalizabile pentru populația mai mare din SUA.

Cercetările bazate pe datele din rețelele sociale pot ajuta la depășirea acestor limitări. Pentru a sprijini astfel de cercetări, Hawkins, McIver, Brownstein și colegii lor au căutat să dezvolte un „fenotip digital” sau un profil de bază al „aspectului” unei persoane care suferă de insomnie sau alte tulburări de somn pe rețelele de socializare.

Privarea de somn și tulburările cronice de somn nu sunt bine înțelese, a spus Brownstein, care conduce grupul de epidemiologie computațională a spitalului.

„Am vrut să vedem dacă putem folosi noi forme de date online, cum ar fi Twitter, pentru a caracteriza persoana cu tulburări de somn și, eventual, pentru a descoperi populații noi, nedescrise anterior, de pacienți care suferă de probleme de somn.”

Echipa de cercetare a folosit datele publicate anonimizate de pe Twitter pentru a crea o cohortă virtuală de 896 de utilizatori activi Twitter ale căror tweeturi conțineau cuvinte legate de somn (de ex. „Nu pot dormi”, „insomnie”) sau hashtaguri (de exemplu, #cantsleep, #teamnosleep) sau numele medicamentelor obișnuite pentru somn sau medicamente.

Apoi au comparat datele din acea cohortă cu cele ale unui al doilea grup de 934 de utilizatori care nu au trimis un tweet folosind termeni legați de somn. Echipa a examinat fiecare utilizator:

  • vârstă;
  • numărul total de tweets;
  • numărul total de adepți sau persoane urmărite;
  • numărul de tweets preferate (adică numărul de tweets de către alte persoane pe care utilizatorul le-a preferat);
  • durata de timp pe Twitter (adică, cât timp utilizatorul a avut un cont Twitter activ);
  • numărul mediu de tweets pe zi;
  • Locație;
  • fus orar.

Cercetătorii au evaluat, de asemenea, ora și sentimentul mediu - pozitiv, neutru, negativ - al tweet-urilor fiecărui utilizator. Profilul rezultat al unui utilizator Twitter cu probleme de somn - în comparație cu un utilizator Twitter fără - arăta astfel:

  • sunt active pe Twitter de o perioadă relativ lungă de timp;
  • are mai puțini adepți și urmărește mai puțini oameni;
  • postează în medie câteva tweet-uri pe zi;
  • mai activ pe Twitter între orele 18:00 și 05:59;
  • mai activ pe Twitter la sfârșit de săptămână și la începutul săptămânii;
  • este mai probabil să posteze tweets cu sentiment negativ.

Luate împreună, datele sugerează că utilizatorii de Twitter care suferă de o tulburare de somn sunt mai puțin activi pe Twitter, în medie, dar trimit mai mult în timpul orelor de somn tradiționale. Creșterea sentimentului negativ în tweet-urile lor sugerează că utilizatorii cu tulburări de somn ar putea avea un risc crescut de probleme psihosociale.

„Aceste constatări sunt doar preliminare și observaționale și trebuie studiate în continuare”, a avertizat Brownstein.

„Dar sugerează că rețelele de socializare pot fi un plus util pentru trusa noastră de instrumente pentru studierea experienței pacientului și a epidemiologiei comportamentale a tulburărilor de somn.”

Sursa: Boston Children's Hospital / EurekAlert!

!-- GDPR -->