În Marea Britanie, analizarea utilizării rețelelor sociale pentru depresia ID-urilor se confruntă cu probleme de confidențialitate

Într-un nou studiu din Marea Britanie, cercetătorii au evaluat dacă analiza conținutului de pe rețelele de socializare ar putea detecta probleme de sănătate mintală și apoi va orienta automat o persoană către servicii de asistență adecvate. Mai mult, cercetătorii au căutat să stabilească dacă indivizii ar permite analiza conținutului pe care îl postează pe site-urile de socializare.

Anchetatorii au descoperit că o analiză a conținutului social media utilizând tehnici de învățare automată poate ajuta la identificarea utilizatorilor cu dispoziție scăzută. Dar cercetătorii de la Brighton și Sussex Medical School (BSMS) au descoperit că, deși utilizatorii de rețele sociale puteau vedea avantajele în principiu, nu credeau că beneficiile depășesc riscurile de confidențialitate.

În studiu, mai mult de 180 de persoane, dintre care 62 la sută au experimentat anterior depresie, au completat un chestionar privind conținutul lor, fiind profilat pentru depresie.

Respondenții au fost neliniștiți de concept și erau îngrijorați de faptul că utilizarea rețelelor sociale într-un astfel de mod ar spori stigmatizarea, ar duce la „depășirea” oamenilor ca având depresie sau la identificarea persoanelor care se luptă să caute ajutor în viața reală.

În timp ce o majoritate a susținut ideea că analiza conținutului Facebook ar putea îmbunătăți direcționarea serviciilor caritabile de îngrijire a sănătății mintale, mai puțin de jumătate ar da consimțământul pentru ca propriul SM să fie analizat și chiar mai puțini ar fi confortabili fără a da mai întâi consimțământul explicit.

Cercetătorii au găsit această reticență izbitoare - profilarea datelor demografice ale utilizatorilor de social media și a anumitor conținut este ceva obișnuit și se întâmplă deja fără consimțământul explicit. Datele sunt utilizate pentru direcționarea publicității în fluxurile de știri și între motoarele de căutare.

Utilizatorii rețelelor sociale au fost deosebit de îngrijorați de faptul că datele culese ar putea fi vândute unor companii care nu sunt de încredere. Unii respondenți au fost îngrijorați că software-ul ar putea fi prea sensibil sau a citit greșit umorul unui poster și i-a etichetat ca suferind de depresie.

Comentând studiul, autorul principal Dr. Elizabeth Ford, lector senior în cercetarea asistenței medicale primare la BSMS, a declarat: „Unii respondenți la sondajul nostru au considerat că publicitatea pe rețelele de socializare a fost oricum direcționată către utilizatori, profilând conținutul utilizatorilor într-un scop benefic, cum ar fi deoarece îmbunătățirea accesului la serviciile de sănătate mintală ar fi un lucru bun.

„Cu toate acestea, alți utilizatori au considerat că există prea multe moduri în care profilarea sănătății mintale a utilizatorilor ar putea fi abuzată și puține companii de socializare de încredere precum Facebook să fie transparente și sincere cu privire la modul în care datele lor au fost utilizate.

„O altă posibilă problemă este că respondenții noștri nu au simțit că postările SM au reflectat cu adevărat starea lor de spirit atunci când au fost deprimați, iar mulți dintre ei au spus că au postat mai rar când starea lor de spirit era scăzută. Deci, instrumentele predictive care încearcă să identifice depresia s-ar putea să nu fie foarte exacte. ”

Pentru echipele care doresc să dezvolte acest tip de tehnologie, Ford are sfaturi clare: „Opinia noastră este că, cu toate tehnologiile de dezvoltare legate de sănătatea oamenilor, cercetătorii și dezvoltatorii ar trebui să colaboreze cu utilizatorii finali ca părți interesate cheie, ajutându-i să proiecteze și să stabilească traiectoria a proiectului lor. Deoarece rezultatele sugerează un nivel scăzut de încredere în platformele de socializare, dezvoltatorii ar trebui să se adreseze utilizatorilor SM la toate etapele de dezvoltare înainte de a implementa acest tip de instrument. ”

Cercetarea apare în Sănătate mintală JMIR.

Sursa: Universitatea din Sussex