Motoarele de căutare creează cunoștințe?
Fără îndoială, Google și alte motoare de căutare au devenit parte din viața de zi cu zi. Dar dacă cunoașterea este putere, motoarele de căutare sunt noduri de putere?
Pentru utilizatorii academici și formali ai internetului, experții spun că cercetătorii trebuie să fie conștienți de modul în care funcționează motoarele de căutare, pentru a se asigura că calitatea și nu doar popularitatea sunt cele care determină selectarea surselor lor.
Într-un articol din Revista Internațională de Studii Culturale, José van Dijck de la Universitatea din Amsterdam, Olanda, susține că motoarele de căutare în general și Google Scholar în special au devenit coproducători semnificativi de cunoștințe academice, mai degrabă decât instrumente neutre.
Google Scholar caută diverse surse dintr-un singur loc convenabil pentru a găsi informații într-o gamă largă de formate (articole, teze, cărți, rezumate sau opinii ale instanței) și pentru a ajuta la localizarea acestora printr-o bibliotecă sau online.
Până în prezent, sunt disponibile puține cercetări empirice sau etnografice cu privire la modul în care studenții fac de fapt căutări deschise. Dar sondajele arată că studenții care efectuează căutări de subiecte pentru lucrări științifice aleg în mod covârșitor motoarele de căutare, mai degrabă decât rețelele de descoperire a cercetărilor bazate pe biblioteci, ca punct de plecare preferat.
Mulți studenți consideră serviciile bibliotecii ca un „supliment” pentru Google Scholar, mai degrabă decât invers.
Unul dintre punctele cheie despre sistemele de clasificare și profilare a motoarelor de căutare, potrivit lui Van Dijck, este că acestea nu sunt deschise acelorași reguli ca metodele tradiționale de bursă de bibliotecă din domeniul public.
„Sistemele automate de căutare dezvoltate de giganții comerciali de pe Internet, precum Google, accesează valorile publice care schelează sistemul bibliotecii și totuși, atunci când privim sub această suprafață, valorile de bază precum transparența și deschiderea sunt greu de găsit”, a spus ea.
Utilizatorii fără experiență tind să aibă încredere în motoarele proprietare ca mediatori neutri ai cunoștințelor, a spus ea. De fapt, operatorii de motoare folosesc meta-date pentru a interpreta profilurile colective ale grupurilor de căutători.
La prima vedere, Google Scholar adoptă una dintre valorile academice de bază - analiza citatelor - utilizând păianjeni algoritmici pentru a crea indexuri pentru o vastă rețea de materiale academice.
La fel ca motorul său părinte, Google Scholar funcționează ca un sistem de clasificare bazat pe legături semantice către un vast rezervor de surse care, prin proveniența lor, ar putea fi considerate sănătoase din punct de vedere academic.
Cu toate acestea, algoritmul Google Scholar funcționează pe baza analizei cantitative a citărilor. Savanții merg diferit, clasificând citatele în funcție de statutul și greutatea lor relativă în discipline profesionale specifice.
Clasificarea informațiilor prin Google Scholar este destul de similară cu o căutare Google: clasifică sursele pe baza popularității, mai degrabă decât a adevărului sau a relevanței. Articolele cu mai multe linkuri către ele vor depăși cercetările de calitate superioară, care nu sunt preluate de algoritmul Google Scholar.
Această problemă este și mai complicată, deoarece anumite instituții refuză accesul la bazele lor de date. Google nu va dezvălui o listă completă a bazelor de date pe care le acoperă sau frecvența actualizărilor sale pentru a indica un interval de timp. Utilizatorii sunt lăsați în întuneric în legătură cu scopul și actualitatea căutării.
Examinarea de către Van Dijck a construcției de cunoștințe academice prin dinamica codificată a motorului de căutare se bazează pe teoria rețelei actorilor sociologului Bruno Latour și pe lucrarea lui Manuel Castells. În teoria rețelelor actorilor, motoarele de căutare nu sunt doar obiecte, ci fac parte din rețelele tehnologiei umane implicate în producerea de cunoștințe.
Castells sugerează activitatea de rețea „fără cabluri” pentru a privi mai atent relațiile complexe de putere ale rețelelor digitale înainte de a le reconecta cu atenție.
Van Dijck solicită o alfabetizare informațională îmbogățită, care să includă o înțelegere de bază a dimensiunilor economice, politice și socio-culturale ale motoarelor de căutare. „Fără o înțelegere de bază a arhitecturii rețelei, a dinamicii conexiunilor de rețea și a intersecțiilor acestora, este greu de înțeles implicațiile sociale, juridice, culturale și economice ale motoarelor de căutare”, a spus ea.
Dacă Google a devenit sistemul nervos central în producția de cunoștințe, trebuie să știm cât mai multe despre cablurile sale.
„Pentru a asigura generațiile viitoare de cărturari critici și cunoscuți, trebuie să predăm alfabetizarea informațională îmbogățită cu abilități analitice și judecată critică. Producerea de cunoștințe științifice este mult prea importantă pentru a fi lăsată în seama companiilor și a mașinilor inteligente ”, a conchis van Dijck.
Sursa: SAGE Publications UK
