Noua tehnologie informatică identifică comportamentul suicid de la cuvinte

Tehnologia informatică cunoscută sub numele de învățare automată poate evalua cuvintele rostite sau scrise ale unei persoane și poate identifica cu exactitate dacă acea persoană este suicidă, bolnavă mintal, dar nu suicidă sau niciuna dintre ele.

Noul instrument informatic are o precizie de până la 93 la sută în clasificarea corectă a unei persoane suicidare și 85 la sută exactă în identificarea unei persoane care este suicidă, care are o boală mintală, dar nu este suicidă sau nici una.

Aceste rezultate oferă dovezi puternice pentru utilizarea tehnologiei avansate ca instrument de sprijin pentru luarea deciziilor pentru a ajuta clinicienii și îngrijitorii să identifice și să prevină comportamentul suicidar, spun cercetătorii de la Centrul Medical al Spitalului de Copii din Cincinnati.

„Aceste abordări computaționale oferă noi oportunități de a aplica inovații tehnologice în îngrijirea și prevenirea sinuciderilor și cu siguranță este necesară”, spune John Pestian, Ph.D., profesor în diviziile de informatică biomedicală și psihiatrie și autorul principal al studiului.

„Când te uiți în jurul facilităților de îngrijire a sănătății, vezi un sprijin extraordinar din partea tehnologiei, dar nu atât de mult pentru cei care au grijă de boli mintale. Abia acum algoritmii noștri sunt capabili să susțină acei îngrijitori.

Această metodologie poate fi ușor extinsă la școli, adăposturi, cluburi de tineret, centre de justiție pentru minori și centre comunitare, unde identificarea anterioară poate ajuta la reducerea tentativelor de sinucidere și a deceselor. ”

Studiul apare în jurnalSuicid și comportament care amenință viața, un jurnal de frunte pentru cercetarea sinuciderii.

Dr. Pestian și colegii săi au înscris 379 de pacienți în studiu între octombrie 2013 și martie 2015 de la secțiile de urgență și centrele de spitalizare și ambulatoriu de la trei locații.

Cei înscriși au inclus pacienți care au fost suicidați, au fost diagnosticați ca bolnavi mintal și nu suicidați, sau nici unul dintre ei - servind ca grup de control.

Fiecare pacient a completat scale standardizate de evaluare a comportamentului și a participat la un interviu semi-structurat răspunzând la cinci întrebări deschise pentru a stimula conversația, cum ar fi „Ai speranță?” "Sunteți supărat?" și „Te doare emoțional?”

Cercetătorii au extras și analizat limbajul verbal și non-verbal din date. Apoi au folosit algoritmi de învățare automată pentru a clasifica pacienții într-unul dintre cele trei grupuri.

Rezultatele au arătat că algoritmii de învățare automată pot spune diferențele dintre grupuri cu o precizie de până la 93%. Oamenii de știință au observat, de asemenea, că pacienții de control tindeau să râdă mai mult în timpul interviurilor, să ofere mai puțin și să exprime mai puțină furie, mai puțină durere emoțională și mai multă speranță.

Sursa: Centrul Medical al Spitalului de Copii din Cincinnati / EurekAlert