Software de îndrumare, AutoTutor, răspunde la emoțiile elevilor

Software-ul de computer care detectează emoțiile, care răspunde la stările cognitive și emoționale ale studenților, inclusiv frustrarea și plictiseala, a fost dezvoltat de cercetătorii de la Universitatea Notre Dame, Universitatea din Memphis și Institutul de Tehnologie din Massachusetts.

Noua tehnologie se potrivește cu interacțiunea tutorilor umani. Nu numai că oferă posibilități enorme de învățare pentru studenți, ci și redefinește interacțiunea om-computer, potrivit profesorului de psihologie Sidney D’Mello al Universității din Notre Dame. D’Mello este, de asemenea, profesor asistent de informatică și inginerie.

Denumit „AutoTutor” și „AutoTutor afectiv”, software-ul poate măsura nivelul de cunoștințe al unui elev punând întrebări de sondare, analizând răspunsurile, apoi identificând și corectând proactiv concepțiile greșite. De asemenea, răspunde la propriile întrebări, înțelegeri și comentarii ale elevului și chiar simte frustrarea sau plictiseala unui elev prin expresiile faciale și postura corporală. Apoi își schimbă strategiile pentru a ajuta studentul să cucerească acele emoții negative, au spus cercetătorii.

„Majoritatea sistemelor din secolul al XX-lea au cerut oamenilor să comunice cu computerele prin ferestre, icoane, meniuri și dispozitive de orientare”, spune D’Mello, care este specializat în interacțiunea om-computer și inteligența artificială în educație. „Dar oamenii au comunicat întotdeauna între ei prin vorbire și o serie de indicii nonverbale, cum ar fi expresiile faciale, contactul vizual, postura și gestul. Pe lângă îmbunătățirea conținutului mesajului, noua tehnologie oferă informații cu privire la stările cognitive, nivelurile de motivație și dinamica socială a elevilor. ”

AutoTutor este un sistem de îndrumare inteligent (ITS) care îi ajută pe elevi să învețe conținut tehnic complex în fizica newtoniană, cunoștințe informatice și gândire critică, purtând o conversație în limbaj natural. Simulează strategiile de predare și motivație ale tutorilor umani, modelând stările cognitive ale elevilor și apoi adaptând interacțiunea la elevii individuali. De asemenea, îi menține pe elevi implicați în imagini, animații și simulări.

Afectivul AutoTutor adaugă capacități sensibile la emoții, monitorizând trăsăturile faciale, limbajul corpului și indicii conversaționale, au spus cercetătorii, explicând că „reglează” stări negative precum frustrarea și plictiseala și „sintetizează emoțiile prin conținutul răspunsurilor sale verbale, intonația vorbirii și expresiile faciale ale unui profesor animat. ”

„La fel ca un profesor uman supradotat, AutoTutor și AutoTutor afectiv încearcă să mențină elevul echilibrat între extremele plictiselii și nedumeririi prin modularea subtilă a ritmului, direcției și complexității sarcinii de învățare”, a spus D’Mello.

Testat la mai mult de 1.000 de studenți, AutoTutor produce câștiguri de învățare de aproximativ o literă - câștiguri care s-au dovedit a fi mai performante decât îndrumătorii umani începători și aproape că ajung la bara de îndrumători umani experți, a adăugat el.

Sursa: Universitatea Notre Dame