Instrument pentru rețele sociale conceput pentru a detecta sarcasmul

Persoanele cu tulburare de spectru autist au deseori probleme la detectarea sarcasmului și a ironiei, mai ales atunci când este scris în text. Acum cercetătorii au dezvoltat un sistem, numit Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), care poate interpreta declarații sarcastice în social media.

Identificarea și analiza automată a sentimentului - sentimentul sau sensul uman - în text este un subiect foarte provocator explorat de cercetătorii din întreaga lume, dar până acum niciunul nu a dezvoltat un sistem precis de traducere a textului.

„Există o mulțime de sisteme concepute pentru a identifica sarcasmul, dar acesta este primul care este capabil să interpreteze sarcasmul în textul scris”, a declarat studentul absolvent Lotam Peled, care a dezvoltat sistemul sub îndrumarea profesorului asistent Roi Reichart la Technion- Institutul de Tehnologie din Israel Facultatea de Inginerie Industrială și Management.

„Sperăm în viitor că va ajuta persoanele cu autism și Asperger, care au dificultăți în interpretarea sarcasmului, ironiei și umorului”.

Bazat pe traducerea automată, noul instrument este capabil să transforme propozițiile sarcastice în cele oneste (non-sarcastice). De exemplu, va transforma o propoziție sarcastică precum „Noul film‘ Fast and Furious ’este minunat. #sarcasm "în propoziția onestă," Noul film "Fast and Furious" este teribil. "

În ciuda dezvoltării vaste în acest domeniu și a succeselor aplicațiilor de analiză a sentimentelor pe „inteligența social media”, aplicațiile existente nu știu cum să interpreteze sarcasmul, unde scriitorul scrie opusul a ceea ce înseamnă de fapt.

Pentru a învăța sistemul cum să interpreteze sarcasmul cu precizie, cercetătorii au compilat o bază de date de 3.000 de tweets sarcastice care au fost etichetate cu #sarcasm, unde fiecare tweet a fost interpretat într-o expresie non-sarcastică de către cinci experți umani.

Sistemul a fost, de asemenea, instruit pentru a recunoaște cuvintele cu sentimente sarcastice puternice - de exemplu, cuvântul „cel mai bun” în tweet, „cea mai bună zi vreodată” - și pentru a le înlocui cu cuvinte puternice care dezvăluie adevăratul sens al textului.

Rezultatele au fost analizate de un număr de judecători (umani), care au dat interpretărilor sale scoruri ridicate de fluență și adecvare, fiind de acord că, în majoritatea cazurilor, a produs o propoziție corectă din punct de vedere semantic și lingvistic.

Identificarea sentimentelor ar putea fi utilizată în aplicații sociale, comerciale și alte aplicații pentru a îmbunătăți comunicarea între oameni și computere și între utilizatorii de social media.

Sursa: American Technion Society