AI poate determina genul prin mișcare de zâmbet

Diferența dintre modul în care bărbații și femeile își formează gura pentru a zâmbi a permis inteligenței artificiale (AI) să determine automat genul analizând singur mișcările musculare subiacente, potrivit noilor cercetări efectuate de Universitatea din Bradford din Marea Britanie.

Deși recunoașterea automată a genului există deja, metodele actuale analizează imaginile statice și compară trăsăturile faciale fixe. Noul studiu este primul care folosește mișcarea dinamică a zâmbetului pentru a distinge automat între bărbați și femei.

Pentru studiu, cercetătorii au cartografiat 49 de puncte pe față, în principal în jurul ochilor, gurii și în josul nasului. Ei au folosit aceste informații pentru a studia modul în care se schimbă fața pe măsură ce zâmbim cauzate de mișcările musculare subiacente. Aceasta implică două tipuri de mișcări: schimbarea distanței dintre diferitele puncte, precum și „fluxul” zâmbetului - cât de mult, cât de departe și cât de repede s-au mișcat diferitele puncte de pe față pe măsură ce zâmbetul a fost format.

În continuare, cercetătorii au analizat dacă există diferențe notabile între bărbați și femei. Au descoperit că există, zâmbetul femeilor fiind mai expansiv.

„Anecdotic, se crede că femeile sunt mai expresive în modul în care zâmbesc, iar cercetările noastre au confirmat acest lucru. Femeile au cu siguranță zâmbete mai largi, extinzându-și zona gurii și a buzelor mult mai mult decât bărbații ”, a declarat cercetătorul principal Hassan Ugail de la Universitatea din Bradford.

Pe baza acestei analize, cercetătorii au dezvoltat un nou algoritm și l-au testat pe imagini video de 109 persoane în timp ce zâmbeau. Computerul a reușit să determine corect sexul în 86 la sută din cazuri, iar echipa consideră că precizia ar putea fi ușor îmbunătățită.

"Am folosit o clasificare a mașinilor destul de simplă pentru această cercetare, deoarece tocmai testam conceptul, dar AI mai sofisticată ar îmbunătăți ratele de recunoaștere", a spus Ugail.

Deși scopul fundamental al acestei cercetări a fost îmbunătățirea capacităților de învățare automată, noile descoperiri au ridicat o serie de întrebări interesante pe care echipa speră să le investigheze în proiecte viitoare: Una este modul în care mașina ar putea răspunde la zâmbetul unei persoane transgender și alta este impactul chirurgiei plastice asupra ratelor de recunoaștere.

Deoarece acest sistem măsoară mișcarea musculară subiacentă a feței în timpul zâmbetului, credem că aceste dinamici vor rămâne aceleași chiar dacă caracteristicile fizice externe se schimbă, de exemplu după intervenția chirurgicală, a spus Ugail. „Acest tip de recunoaștere facială ar putea deveni o biometrică de generație următoare, întrucât nu depinde de o singură caracteristică, ci de o dinamică care este unică pentru un individ și care ar fi foarte greu de imitat sau modificat”.

Studiul este publicat în The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics.

Sursa: Universitatea din Bradford