ECG prezice succesul medicamentelor utilizate în schizofrenie

Prescrierea medicamentelor implică întotdeauna un risc calculat. Poate să apară o reacție adversă la medicament sau medicamentul poate să nu funcționeze din cauza chimiei corpului.

Un nou studiu sugerează că un test comun de electroencefalografie (EEG) poate deține cheia prezicerii dacă o persoană va răspunde la anumite medicamente prescrise, în special la cele legate de afecțiuni psihiatrice.

Cercetătorii de inginerie și științe ale sănătății de la Universitatea McMaster din Ontario, Canada au aplicat învățarea automată modelelor EEG și au prezis cu succes modul în care pacienții cu schizofrenie ar răspunde la terapia cu clozapină.

Clozapina este recunoscută ca un tratament eficient pentru schizofrenia cronică rezistentă la medicație, dar poate produce efecte secundare grave, cum ar fi convulsii, aritmii cardiace sau supresia măduvei osoase. Unii pacienți pot dezvolta probleme de sânge care pun viața în pericol. Este necesară prelevarea săptămânală până la lunară a sângelui.

„Unii oameni pot suferi efecte secundare teribile din cauza clozapinei”, a spus dr. Gary Hasey, profesor asociat la McMaster și director al laboratorului de stimulare magnetică transcraniană la Clinica St. Joseph’s Healthcare Mood Disorders Clinic din Hamilton.

„Dificultățile logistice pentru pacient și echipa de tratament sunt, de asemenea, substanțiale. O metodă de a stabili în mod fiabil, înainte de debutul terapiei, dacă un pacient va răspunde sau nu la clozapină ar ajuta foarte mult clinicianul să stabilească dacă riscurile și complexitatea logistică a clozapinei sunt depășite de beneficiile potențiale. ”

Studiul va fi publicat în jurnal Neurofiziologie clinică.

Pentru efectuarea studiului, EEG au fost luate de la 23 de pacienți diagnosticați cu schizofrenie rezistentă la medicație înainte de a începe să ia clozapină. Doisprezece erau bărbați și 11 erau femei, toate de vârstă mijlocie.

Modelele de undă cerebrală și răspunsul la terapia cu clozapină a acestor pacienți au fost utilizate pentru a „antrena” un algoritm computerizat pentru a prezice dacă un anumit pacient va răspunde la medicament. Precizia predicției a fost de aproximativ 89%. Acest algoritm a arătat o precizie predictivă similară atunci când a fost testat în continuare într-un nou grup de 14 pacienți suplimentari tratați cu clozapină.

„Puterea de calcul disponibilă astăzi susține noi metodologii de învățare automată care pot ajuta medicii să diagnosticheze și să trateze mai bine bolile și bolile”, a spus prof. Reilly. „Cantități mari de date pot fi procesate foarte repede pentru a identifica tiparele sau a prezice rezultatele. Așteptăm cu nerăbdare să aplicăm concluziile în alte domenii. "

EEG înregistrează activitatea electrică a creierului aproape de scalp. În mod tradițional, a fost folosit pentru a monitoriza epilepsia și pentru a diagnostica coma, encefalopatiile și moartea creierului. EEG este încă adesea utilizat ca metodă de primă linie pentru diagnosticarea tumorilor, accident vascular cerebral și alte tulburări focale ale creierului.

EEG este o tehnica ieftina, non-invaziva disponibile pe scara larga in spitale mai mici si in laboratoare comunitare, explica dr. MacCrimmon. „De asemenea, citirile EEG durează doar 20 până la 30 de minute din timpul pacientului, fără a fi necesară pregătirea, așa că prezintă un inconvenient minim”.

Sursa: Universitatea McMaster

!-- GDPR -->