Software-ul poate detecta nivelurile de empatie ale terapeutului

Empatia este una dintre cele mai importante calități de căutat la un terapeut. Dar cum poți ști dacă terapeutul tău are această trăsătură? Tehnologia dezvoltată de cercetătorii de la Universitatea din California de Sud (USC), Universitatea din Washington și Universitatea din Utah vă poate spune.

Utilizând noi dezvoltări în recunoașterea automată a vorbirii, procesarea limbajului natural și învățarea automată, cercetătorii au dezvoltat software pentru a detecta vorbirea „cu empatie ridicată” sau „cu empatie scăzută” analizând mai mult de 1.000 de sesiuni terapeut-pacient.

Acesta este primul studiu cunoscut care înregistrează sesiunile de terapie și determină automat calitatea unei sesiuni de terapie pe baza unei singure caracteristici. Descoperirile sunt publicate în numărul din decembrie Plus unu.

În prezent, există foarte puține moduri de a evalua calitatea unei ședințe de terapie. De fapt, potrivit cercetătorilor, metodele de evaluare a terapiei au rămas neschimbate timp de 70 de ani. Metodele care necesită evaluatori umani terți consumă mult timp și afectează confidențialitatea fiecărei sesiuni.

În schimb, imaginați-vă o aplicație de procesare a limbajului natural, cum ar fi SIRI, ascultând expresiile și calitățile vocale potrivite. Cercetătorii și-au învățat algoritmul să recunoască empatia folosind datele din sesiunile de instruire pentru terapeuți, analizând în mod special interacțiunile terapeutice cu indivizii care fac față dependenței și alcoolismului.

Utilizând recunoașterea automată a vorbirii și modele bazate pe învățarea automată, algoritmul a identificat apoi automat fraze selectate care ar indica dacă un terapeut a demonstrat empatie ridicată sau scăzută.

Expresiile cheie, cum ar fi: „sună ca”, „crezi” și „ceea ce aud”, indicau o empatie ridicată, în timp ce expresiile precum „următoarea întrebare”, „trebuie” și „în trecut” , ”Au fost percepute ca empatie scăzută de către modelul de calcul.

Laboratorul de analiză și interpretare a semnalului al echipei de cercetare de la USC continuă să dezvolte modele mai avansate; oferind algoritmului capacitatea de a analiza dicția, tonul vocii, muzicalitatea discursului (prosodia), precum și modul în care cadența unui vorbitor în conversație este ecoul cu un altul (de exemplu, atunci când o persoană vorbește repede și oglinzile de răspuns oral ale ascultătorului ritmul cu vorbire rapidă).

În viitorul apropiat, cercetătorii speră să folosească acest instrument pentru a forma noi terapeuți.

„Capacitatea de a evalua calitatea psihoterapiei este esențială pentru a se asigura că pacienții primesc tratament de calitate”, a spus David Atkins, Ph.D., profesor de psihiatrie al Universității din Washington.

Pe termen lung, cercetătorii speră să dezvolte software care să ofere feedback în timp real sau să evalueze o sesiune de terapie pe loc. În plus, cercetătorii doresc să încorporeze elemente suplimentare în algoritmul lor de evaluare a empatiei, inclusiv canale acustice și frecvența cu care vorbește un terapeut sau pacient.

„Tipul de tehnologie pe care îl dezvoltă echipa noastră de ingineri și psihologi poate oferi o modalitate de a ajuta furnizorii să obțină feedback imediat cu privire la ceea ce fac - și, în cele din urmă, să îmbunătățească eficacitatea îngrijirii sănătății mintale”, a spus Zac Imel, Ph.D., un Profesor de psihologie educațională al Universității din Utah și autorul corespunzător al lucrării.

Sursa: Universitatea din California de Sud