Noi tehnici de imagistică a creierului aplicate tulburărilor psihotice
Cercetătorii spanioli de la UPNA / NUP-Universitatea Publică din Navarra își propun să identifice diferențele în anumite părți ale creierului la pacienții psihotici comparativ cu rudele lor sănătoase sau alte persoane.
„Am văzut că la indivizii care au suferit un prim episod psihotic, zona creierului ganglionilor subcorticali prezintă anumite diferențe de mărime față de cea a indivizilor sănătoși”, a declarat cercetătorul principal Beatriz del Cerro.
Această constatare, într-o anumită măsură, contrazice ceea ce a fost raportat în literatura psihiatrică.
Cerro susține că tratamentul farmacologic antipsihotic ar putea fi un factor determinant în aceste discrepanțe, deoarece noul studiu analizează pacienții în primele săptămâni de tratament cu medicamente, în timp ce studiile anterioare au furnizat date despre pacienții care au urmat un tratament medicamentos de mult timp.
Liderii de proiect vor să dezvolte metode automate pentru a crește calitatea RMN-urilor și pentru a calcula dimensiunile dorite în analiza imaginii.
Un studiu paralel se concentrează pe aspectele clinice ale pacienților implicați în aceste noi metode de superrezoluție.
Eșantionul din acest studiu a inclus persoane care au avut un prim episod psihotic, persoane înrudite cu acestea și un al treilea grup fără legătură de sex, vârstă și studii similare. În studiu, toți au fost supuși imagisticii prin rezonanță magnetică cerebrală.
Odată ce imaginile de rezonanță magnetică ajung la UPNA, cercetătorii au în față două sarcini principale.
În primul rând, ei folosesc tehnici de superrezoluție matematică pentru a reconstrui și îmbunătăți calitatea imaginilor dobândite de echipamentul medical. În al doilea rând, segmentează fiecare imagine prin aplicarea tehnicilor de inteligență artificială; cu alte cuvinte, îl împart în diferite părți (grupuri de pixeli cu caracteristici comune) pentru a-l simplifica sau pentru a-i schimba reprezentarea cu una mai ușor de analizat.
„Pentru a face acest lucru, am folosit software comercial care există deja, dar am îmbunătățit algoritmii și i-am adaptat scopurilor noastre”, a explicat cercetătorul Aranzazu Jurio.
„Am putut vedea că noua noastră metodă, bazată pe funcții de grupare, obține cele mai bune rezultate în toate imaginile din experiment”, au spus autorii.
Sursa: Universitatea din Țara Bascilor
