AI depășește oamenii pe deducerea trăsăturilor de personalitate de la caracteristicile feței

Un nou studiu rus demonstrează că inteligența artificială (AI) este capabilă să deducă personalitățile oamenilor din fotografiile „selfie” mai bine decât fac evaluatorii umani.

Tehnologia a fost capabilă să facă judecăți peste șansă cu privire la trăsăturile de personalitate ale „celor cinci mari” - conștiinciozitate, nevrotism, extraversiune, agreabilitate și deschidere - pe baza a 31 de mii de selfie pe care participanții le încărcaseră online.

Trăsătura personalității conștiinciozității a apărut ca fiind mai ușor de recunoscut decât celelalte patru trăsături. În plus, predicțiile personalității bazate pe fețele feminine păreau a fi mai fiabile decât cele pentru fețele masculine.

Constatările, publicate în jurnal Rapoarte științifice, poate avea implicații semnificative, deoarece tehnologia poate fi utilizată pentru a găsi „cele mai bune potriviri” în serviciul pentru clienți, întâlniri sau îndrumare online.

Anchetatorii din Grecia Antică până la medicul și criminologul italian Cesare Lombroso au încercat să lege aspectul feței de personalitate, o practică cunoscută sub numele de fizionomie. Dar majoritatea ideilor lor nu au reușit să reziste controlului științei moderne.

Cele câteva asociații stabilite de trăsături faciale specifice, cum ar fi raportul lățime-înălțime facială cu trăsături de personalitate, sunt oarecum slabe. Studiile care au solicitat evaluatorilor umani să facă judecăți de personalitate bazate pe fotografii au produs rezultate inconsecvente, sugerând că judecățile noastre sunt prea nesigure pentru a avea o importanță practică.

Cu toate acestea, există argumente teoretice și evolutive puternice care sugerează că unele informații despre caracteristicile personalității, în special cele esențiale pentru comunicarea socială, ar putea fi văzute pe fața umană.

La urma urmei, fața și comportamentul sunt ambele modelate de gene și hormoni, iar experiențele sociale rezultate din apariția cuiva pot afecta dezvoltarea personalității. Cu toate acestea, dovezile recente din neuroștiințe sugerează că, în loc să se uite la trăsături faciale specifice, creierul uman procesează imagini ale fețelor într-un mod holistic.

Pentru studiu, cercetătorii din două universități din Moscova, Universitatea HSE (Școala Superioară de Economie) și Universitatea Deschisă pentru Științe Umaniste și Economice, s-au alăturat start-up-ului de afaceri ruso-britanic BestFitMe pentru a forma o cascadă de rețele neuronale artificiale pentru a face judecăți fiabile de personalitate bazate pe fotografii ale chipurilor umane.

Performanța modelului rezultat a fost mai precisă decât cele din studiile anterioare care au folosit învățarea automată sau evaluatorii umani. Inteligența artificială a fost capabilă să facă judecăți peste șansă despre conștiinciozitate, nevrotism, extraversiune, agreabilitate și deschidere. Judecățile de personalitate rezultate au fost consecvente în diferite fotografii ale acelorași indivizi.

Cercetarea a fost realizată cu un eșantion de 12 mii de voluntari care au completat un chestionar de auto-raportare care măsoară trăsăturile de personalitate pe baza modelului Big Five și au încărcat un total de 31 de mii de selfie-uri.

Participanții au fost împărțiți aleatoriu într-un grup de antrenament și un grup de testare. O serie de rețele neuronale au fost folosite pentru preprocesarea imaginilor pentru a asigura o calitate și caracteristici consistente și exclude fețele cu expresii emoționale, precum și imagini cu vedete și pisici. Apoi, o rețea neuronală de clasificare a imaginii a fost antrenată pentru a descompune fiecare imagine în 128 de caracteristici, urmată de un perceptron multi-strat care a folosit invarianți de imagine pentru a prezice trăsăturile de personalitate.

Descoperirile arată că AI poate face o presupunere corectă cu privire la poziția relativă a două persoane alese aleatoriu pe o dimensiune de personalitate în 58% din cazuri, spre deosebire de 50% așteptate întâmplător.

Acest lucru indică faptul că o rețea neuronală artificială care se bazează pe imagini faciale statice depășește un evaluator mediu uman care îndeplinește ținta în persoană fără cunoștință prealabilă.

Sursa: Școala Superioară de Economie a Universității Naționale de Cercetare