Instrument online pentru diagnosticarea mai rapidă a autismului
Acum, cercetătorii de la Harvard Medical School spun că au redus semnificativ timpul necesar pentru a detecta cu exactitate autismul la copiii mici.
Odată cu creșterea recentă a incidenței la 1 din 88 de copii, sunt necesare metode exacte și larg implementabile pentru screening și diagnostic. Cercetătorii de la Harvard, conduși de Dennis Wall, dr., Profesor asociat de patologie și director de biologie computațională, cred că au descoperit o strategie extrem de precisă care ar putea reduce semnificativ complexitatea și timpul procesului de diagnostic.
Wall a dezvoltat un algoritm care combină un mic set de întrebări și un scurt videoclip de acasă al subiectului, pentru a permite evaluări rapide online.
Experții consideră că procedura ar putea reduce timpul de diagnostic al autismului cu aproape 95%, de la ore la minute, și ar putea fi ușor integrată în practicile de screening de rutină ale copiilor, pentru a permite o creștere dramatică a acoperirii populației cu risc.
Credem ca aceasta abordare va face posibil ca mai multi copii sa fie diagnosticati cu precizie in timpul perioadei critice timpurii, cand terapiile comportamentale sunt cele mai eficiente, a spus Wall.
Această cercetare este publicată online în Psihiatrie translațională a naturii.
De obicei, autismul este diagnosticat printr-o analiză detaliată a comportamentului unei persoane. Profesioniștii administrează Interviul de diagnosticare a autismului, revizuit, cunoscut sub numele de ADI-R, un chestionar cu 93 de întrebări și / sau programul de observare a diagnosticului de autism, cunoscut sub numele de examenul ADOS, care măsoară mai multe comportamente la copii și adulți.
Împreună, aceste evaluări pot dura până la trei ore. Adesea, există o întârziere de peste un an între semnele de avertizare inițiale și diagnostic din cauza timpilor de așteptare pentru a vedea un profesionist clinic care poate administra testele și poate oferi diagnosticul formal, a spus Wall.
Folosind tehnici de învățare automată, o metodă de inteligență artificială în care mașinile sunt instruite pentru a lua decizii, Wall și echipa sa au studiat rezultatele ADI-R de la Autism Genetic Research Exchange pentru mai mult de 800 de persoane diagnosticate cu autism pentru a găsi concedieri în timpul examenului.
Din această analiză, aceștia au reușit să comprime testul de la 93 de întrebări la 7, menținând în același timp sensibilitatea și specificitatea examenului. Ei au validat acuratețea sondajului de șapte întrebări față de seturile de răspunsuri de la mai mult de 1.600 de persoane din Fundația Simons și peste 300 de persoane de la Boston Autism Consortium.
Wall a aplicat tehnici similare examenului ADOS, clasificând de data aceasta peste 1.050 de persoane cu sensibilitate aproape perfectă și cu o specificitate puțin mai mică de 95%. Rezultatul acestei lucrări a fost nu numai un mecanism scurtat pentru evaluarea unui copil (8 din 29 de pași), ci și o foaie de parcurs pentru evaluarea clipurilor video scurte de acasă.
Împreună, aceste rezultate au un potențial extraordinar de a muta un procent substanțial din efort într-un cadru electronic de sănătate mobilizat, cu o acoperire și aplicații largi.
„Această abordare este prima încercare de a analiza retrospectiv depozite mari de date pentru a obține un instrument de clasificare extrem de precis, dar semnificativ abreviat”, a spus Wall.
Acest tip de evaluare rapida ar trebui sa ofere contributii valoroase la procesul de diagnostic inainte si sa contribuie la screening mai rapid si tratament mai devreme, a spus el.
Experții spun că anchetele de diagnostic tradiționale pentru autism pot fi prohibitive pentru familii și îngrijitori, deoarece acestea sunt îndelungate și trebuie administrate de un clinician autorizat, adesea într-un mediu care nu este familiar copilului, ceea ce poate fi o povară extraordinară pentru familiile din zonele îndepărtate , a spus Wall.
„Cu această abordare mobilizată, părintele sau îngrijitorul va putea face primii pași cruciale pentru diagnostic și tratament din confortul propriei case și în doar câteva minute”, a spus Wall.
În prezent, Wall a pus la dispoziția publicului un site de sondaje și video gratuit pentru a continua să evalueze eficacitatea abordărilor scurtate și lucrează la modalități de mobilizare a abordării generale pentru a permite o acoperire largă a întregii populații care au nevoie.
Echipa sa a lansat, de asemenea, o pagină de Facebook pentru a răspândi vestea și pentru a partaja sondajul mai larg. Până în prezent, 2.500 de persoane au participat la sondajul Autworks.
Sursa: Universitatea Harvard
