Sistemul computerizat poate identifica Fakers mai bine decât oamenii
„Sistemul computerizat a reușit să detecteze trăsăturile dinamice distinctive ale expresiilor faciale pe care oamenii le-au ratat”, a declarat Marian Bartlett, Ph.D., profesor de cercetare la Institutul de Calcul Neural al San Diego al Universității din California și autor principal al studiului.
„Observatorii umani nu sunt prea pricepuți să spună realitatea din expresiile falsificate ale durerii.”
Acest lucru se datorează faptului că „oamenii pot simula expresiile faciale și emoțiile false suficient de bine pentru a înșela majoritatea observatorilor”, a declarat Kang Lee, Ph.D., profesor la Universitatea din Toronto și autor principal al studiului. „Abilitățile de recunoaștere a modelelor computerului se dovedesc mai bune în a spune dacă durerea este reală sau falsificată”.
Echipa de cercetare a descoperit că oamenii nu ar putea discrimina realitatea față de expresiile falsificate ale durerii decât o întâmplare întâmplătoare. Chiar și după un anumit antrenament, precizia a fost îmbunătățită doar la 55%. Acest lucru se estompează în comparație cu precizia computerului de 85%.
"La speciile extrem de sociale, cum ar fi oamenii, fețele au evoluat pentru a transmite informații bogate, inclusiv expresii de emoție și durere", a spus Lee.
„Și, datorită modului în care creierul nostru este construit, oamenii pot simula emoții pe care nu le experimentează de fapt cu atât de mult succes încât să păcălească alte persoane. Computerul este mult mai bun în identificarea diferențelor subtile dintre mișcările faciale involuntare și voluntare. ”
Singura caracteristică cea mai predictivă a expresiilor false este gura și cum și când se deschide, conform concluziilor studiului. Gura Fakers se deschide cu mai puține variații și prea regulat.
„Investigațiile ulterioare vor explora dacă excesul de regularitate este o caracteristică generală a expresiilor false”, au spus cercetătorii în cadrul studiului, care a fost publicat în Biologie actuală.
"Pe lângă detectarea durerii - reale și false - sistemul de viziune pe computer ar putea fi folosit pentru a detecta alte acțiuni înșelătoare din lumea reală în tărâmurile securității interne, psihopatologie, screening-ul locului de muncă, medicină și drept", a spus Bartlett.
„Ca și în cazul cauzelor durerii, aceste scenarii generează, de asemenea, emoții puternice, împreună cu încercări de a minimiza, masca și falsifica astfel de emoții, care pot implica„ control dublu ”al feței”, a spus ea.
„În plus, sistemul nostru de viziune computerizată poate fi aplicat pentru a detecta stări în care fața umană poate oferi indicii importante în ceea ce privește sănătatea, fiziologia, emoția sau gândirea, cum ar fi expresiile de somnolență ale conducătorilor auto, expresiile de atenție și de înțelegere ale elevilor de prelegeri sau răspunsuri la tratamentul tulburărilor afective. ”
Sursa: Universitatea din Toronto
