Aplicațiile de fitness pentru telefoane inteligente trebuie să sprijine schimbarea comportamentală
Un nou studiu al aplicațiilor de fitness pentru telefonul mobil constată că, deși majoritatea aplicațiilor oferă o oportunitate pentru rețele sociale și feedback, puține încorporează tehnici de schimbare a comportamentului (BCT), cum ar fi auto-monitorizarea activă.
Tehnicile de schimbare comportamentală îi ajută pe utilizatori să își modifice activitatea fizică.
După cum este prezentat în Jurnalul American de Medicină Preventivă, cercetătorii au evaluat 100 de aplicații de activitate fizică de top și au analizat ce BCT sunt utilizate în aceste aplicații.
Ei au stabilit că în prezent BCT-urile au fost implementate doar în mod restrâns în aplicațiile de activitate fizică.
Experții consideră că acceptarea și utilizarea pe scară largă a smartphone-urilor și a altor dispozitive mobile pot fi pârghiate pentru a îmbunătăți starea de sănătate. Dispozitivele oferă o platformă excelentă pentru furnizarea de intervenții legate de sănătate unor segmente mari de populație.
Peste 50% dintre adulții americani dețin smartphone-uri și jumătate dintre acești proprietari își folosesc telefoanele pentru a căuta informații despre sănătate. Aproximativ 50% dintre abonații de telefonie mobilă utilizează o aplicație de fitness.
În studiul actual, inspectorii instruiți care utilizează o schemă de clasificare a 93 BCT specifice au examinat fiecare aplicație pentru a determina prezența sau absența fiecărui BCT. În general, au fost găsite doar 39 din 93 de BCT posibile, cu o medie de 6,6 în fiecare aplicație.
Cele mai frecvente tehnici observate implicau furnizarea de asistență socială prin intermediul comunităților online (de exemplu, Facebook, Twitter), informații despre aprobarea altora, instrucțiuni despre cum să efectuezi un comportament, demonstrații ale comportamentului și feedback despre comportament.
„Două tipuri de aplicații au apărut pe baza configurației lor BCT, iar aceste clase s-au asemănat aproximativ cu cele identificate dintr-o analiză a descrierilor online ale caracteristicilor aplicației”, a comentat investigatorul principal David E. Conroy, dr., Profesor la Departamentul de Medicină Preventivă , Universitatea Northwestern.
„Inspecția utilizatorului a relevat omniprezenta integrare a rețelelor sociale în cele două clase de aplicații și accentul pus pe feedback pentru motivație (în comparație cu tehnici precum stabilirea obiectivelor).
Aceste constatări întăresc concluzia că toate aplicațiile nu sunt create egale, iar utilizatorii potențiali ar trebui să ia în considerare nevoile lor individuale atunci când selectează o aplicație pentru a crește activitatea fizică. ”
Potrivit Conroy și co-anchetatorilor, majoritatea aplicațiilor utilizează un set limitat de BCT, iar dezvoltatorii au favorizat BCT-urile cu o bază modestă de dovezi față de altele cu dovezi mai bine stabilite de eficacitate.
De exemplu, integrarea social media pentru furnizarea de asistență socială este mai frecvent integrată în aplicații decât BCT-ul mai bine stabilit de auto-monitorizare activă de către utilizatori.
Lipsa auto-monitorizării în aplicațiile de activitate fizică ar putea fi o consecință neintenționată a capacităților de detectare sofisticate ale dispozitivelor mobile. Cu accelerometrele încorporate care monitorizează pasiv mișcarea, utilizatorul are puține stimulente pentru a participa și poate pierde beneficiile obținute din retrospecție și auto-raportare activă.
Aplicațiile care măresc nivelul de activitate fizică sunt potențial valoroase, deoarece activitatea fizică insuficientă este a doua cauză de deces care poate fi prevenită în SUA, având legături cu un risc crescut de boli majore netransmisibile.
Informatiile rezultate din acest studiu vor fi valoroase pentru oamenii de stiinta si dezvoltatorii care lucreaza in cooperare in domeniul sanatatii mobile, precum si medicii si alti practicieni care cauta interventii low-cost pentru a creste activitatea fizica a pacientilor lor, a spus Conroy.
Sursa: Elsevier / EurekAlert
