Rețeaua de calculatoare Imită gândirea schizofrenică
„Ipoteza este că dopamina codifică importanța, importanța experienței”, a spus Uli Grasemann, student absolvent la Departamentul de Informatică de la Universitatea din Texas din Austin.
„Când există prea multă dopamină, aceasta duce la o stare de exigență exagerată, iar creierul ajunge să învețe din lucruri din care nu ar trebui să învețe.”
Studiul reafirmă o ipoteză cunoscută sub numele de „hiper-învățare, Ceea ce sugerează că persoanele cu schizofrenie își pierd capacitatea de a uita sau de a ignora cât de mult ar face în mod normal.
Când o persoană își pierde capacitatea de a descifra ceea ce este semnificativ din cantitățile enorme de stimuli din creier, începe să facă conexiuni care nu sunt reale sau încep să se înece într-un ocean cu atât de multe conexiuni încât nu pot pune capăt niciun fel de poveste coerentă. .
Rețeaua neuronală (numită DISCERN) a fost dezvoltată de consilierul lui Grasemann, Risto Miikkulainen, dr. Și este capabilă să învețe limbajul natural.
DISCERN a fost folosit pentru a simula ce se întâmplă cu limbajul în timpul a opt tipuri diferite de disfuncții neurologice. Rezultatele simulărilor au fost comparate de Ralph Hoffman, M.D., profesor de psihiatrie la Școala de Medicină Yale, cu ceea ce a văzut când studiază schizofrenia umană.
Pentru a imita procesul, cercetătorii au început să predea DISCERN câteva povești simple care au fost apoi asimilate în memoria DISCERN în același mod în care creierul uman stochează informații: nu ca unități separate, ci ca relații statistice de cuvinte, propoziții, scripturi și povești.
„Cu rețelele neuronale, practic le instruiți arătându-le exemple, iar și iar și iar”, a spus Grasemann.
„De fiecare dată când îi arăți un exemplu, spui, dacă aceasta este intrarea, atunci aceasta ar trebui să fie ieșirea ta, iar dacă aceasta este intrarea, atunci aceasta ar trebui să fie ieșirea ta. O faci din nou și din nou de mii de ori și, de fiecare dată, se adaptează puțin mai mult pentru a face ceea ce vrei. În cele din urmă, dacă o faci suficient, rețeaua a învățat. ”
Cercetătorii au modelat hiper-învățarea prin rularea sistemului din nou, dar au schimbat un factor cheie: au imitat o eliberare mare de dopamină prin creșterea ratei de învățare a sistemului - practic spunându-i să nu mai uite atât de mult.
„Este un mecanism important pentru a putea ignora lucrurile”, spune Grasemann. „Ceea ce am constatat este că, dacă creșteți rata de învățare în DISCERN suficient de mare, aceasta produce anomalii lingvistice care sugerează schizofrenia.”
Odată ce a fost recalificat cu rata de învățare ridicată, DISCERN a început să se insereze în povești fantastice, delirante, care încorporează elemente din alte povești despre care i se spusese să-și amintească. De exemplu, într-un caz, DISCERN și-a revendicat responsabilitatea pentru un bombardament terorist.
Într-un alt exemplu, DISCERN a început să arate dovezi ale „deraierii” - răspunzând cererilor pentru o memorie specifică cu un amestec de propoziții disociate, plecări bruste de la subiect și sărituri constante de la persoana întâi la persoana a treia și înapoi.
„Prelucrarea informațiilor în rețelele neuronale tinde să fie ca procesarea informațiilor în creierul uman în multe feluri”, a spus Grasemann. „Așadar, speranța a fost că se va descompune și în moduri similare. Și a făcut-o. ”
Similitudinea dintre rețeaua neuronală și schizofrenia umană nu este o dovadă incontestabilă a faptului că ipoteza hiper-învățării este corectă, a spus Grasemann. Cu toate acestea, oferă sprijin pentru ipoteză.
„Avem mult mai mult control asupra rețelelor neuronale decât am putea avea vreodată asupra subiecților umani”, a spus el. Speranta este ca acest tip de modelare va ajuta la cercetarea clinica.
Studiul este publicat în Psihiatrie biologică.
Sursa: Universitatea Texas din Austin
