Scanări cerebrale, algoritmi utilizați pentru a prezice riscul psihozei viitoare
Paola Dazzan, Ph.D., și Janaina Mourao-Miranda, Ph.D., au raportat că folosesc algoritmi computerizați pentru a analiza scanarea prin rezonanță magnetică (RMN) și pentru a evalua rezultatul unui pacient cu sănătate mintală.
Utilizarea tehnologiei computerizate pentru a cuantifica riscul unor episoade ulterioare de boală este frecventă în domeniile medicinei, cum ar fi medicina cardiovasculară și oncologie, dar psihiatrilor nu le-a fost pus la dispoziție teste precise. Din punct de vedere istoric, imaginația creierului prin RMN pentru a detecta modificările subtile și dificile din creier asociate cu psihozele au avut un beneficiu limitat pentru practica clinică.
Acesta este primul pas spre a putea folosi imagistica creierului pentru a oferi beneficii tangibile pacientilor afectati de psihoze, a spus Dazzan.
Psihoza se referă la o afecțiune anormală a minții și este un termen folosit adesea pentru forme mai severe de tulburare psihiatrică, în timpul cărora pot apărea halucinații și iluzii și insuficiență.
Cele mai frecvente forme fac parte din condițiile de sănătate mintală, cum ar fi schizofrenia și tulburarea bipolară, dar simptomele psihozei pot apărea și în condiții precum boala Parkinson și abuzul de alcool sau droguri.
Mulți pacienți se recuperează de psihoze cu simptome minime, dar pentru alții, psihozele pot fi persistente și le pot afecta capacitatea de a funcționa și de a duce o viață normală.
În prezent, medicii sunt, în general, incapabili să prezică riscul unei viitoare episoade de psihoză. Incertitudinea pe parcursul bolii compromite consilierea pacientului și dezvoltarea unui plan de tratament.
Dazzan și colegii săi au lucrat cu o cohortă de 100 de pacienți, luând scanări RMN cerebrale atunci când s-au prezentat la serviciile clinice cu un prim episod psihotic.
În plus, cercetătorii au scanat creierul unui grup de control de 91 de persoane sănătoase. Pacienții au fost urmăriți aproximativ șase ani mai târziu și au fost clasificați ca având un curs continuu, episodic sau de boală intermediară, în funcție de simptomele lor remise sau nu în acest timp.
Din acest eșantion mai mare, cercetătorii au analizat apoi scanări de la 28 de subiecți cu un curs continuu de boală, același număr de la pacienții cu un curs episodic și, din nou, același număr de la controale sănătoase.
Scanările au fost apoi utilizate pentru a dezvolta software-ul de recunoaștere a modelelor pentru a distinge între diferitele gravități ale bolii. Algoritmul, aplicat scanărilor colectate la primul episod de psihoză, a reușit să facă diferența între pacienții care apoi au continuat să dezvolte psihoză continuă și cei care au continuat să dezvolte o psihoză mai benignă, episodică, în șapte din 10 cazuri.
„Deși avem o cale de urmat pentru a îmbunătăți acuratețea acestor teste și pentru a valida rezultatele pe probe independente de mari dimensiuni, am arătat că, în principiu, ar trebui să fie posibilă utilizarea scanărilor cerebrale pentru a identifica la primul episod de boală atât pacienții care sunt probabil că vor continua să aibă o boală psihotică continuă și cei care vor dezvolta o formă mai puțin severă a bolii ”, a spus Mourao-Miranda.
„Acest lucru sugerează că, chiar și până când au primul episod de psihoză, s-au produs deja schimbări semnificative în creierul lor”.
Potrivit lui Dazzan, „Acest lucru ar putea oferi în viitor un mod rapid și fiabil de a prezice rezultatul pentru un pacient individual, permițându-ne să optimizăm tratamentele pentru cei mai nevoiași, evitând în același timp expunerea pe termen lung la medicamente antipsihotice la cei cu forme foarte ușoare.
„Scanările RMN structurale pot fi obținute în doar 10 minute și astfel această tehnică ar putea fi încorporată în investigațiile clinice de rutină. Informațiile oferite de acestea ar putea ajuta la informarea opțiunilor de tratament disponibile fiecărui pacient și să ne ajute să gestionăm mai bine boala lor. ”
Rezultatele studiului se găsesc în jurnal Medicină psihologică.
Sursa: Wellcome Trust
