Poate software-ul să vă ajute să vă îmbunătățiți abilitățile sociale?

Oamenii de știință MIT au dezvoltat un sistem software pentru a ajuta oamenii să-și îmbunătățească abilitățile de conversație și de interviu.

Experții spun că fobiile sociale afectează aproximativ 15 milioane de adulți din Statele Unite, iar vorbirea în public se află pe lista acestor fobii.

În unele cazuri, temerile față de situațiile sociale pot fi deosebit de acute. De exemplu, persoanele cu sindrom Asperger au adesea dificultăți în contactul vizual și în reacția adecvată la indicii sociale.

Dar cu o pregătire adecvată, astfel de dificultăți pot fi adesea depășite.

Cercetătorii MIT au dezvoltat software-ul pentru a ajuta oamenii să își exerseze abilitățile interumane până când se simt mai confortabil cu situații precum un interviu de angajare sau o primă întâlnire.

Software-ul, numit MACH (prescurtare pentru My Automated Conversation coacH), folosește o față pe ecran generată de computer, împreună cu software-ul facial, de vorbire și comportament și de sinteză, pentru a simula conversațiile față în față. Apoi oferă utilizatorilor feedback cu privire la interacțiunile lor.

Cercetarea a fost condusă de doctorandul MIT Media Lab, M. Ehsan Hoque, care spune că lucrarea ar putea fi utilă pentru o gamă largă de oameni.

„Abilitățile interumane sunt cheia succesului la locul de muncă și acasă”, spune Hoque. „Modul în care aparem și modul în care ne transmitem sentimentele către ceilalți ne definesc. Dar nu există prea mult ajutor acolo pentru a îmbunătăți acel segment de interacțiune ”.

Mulți oameni cu fobii sociale, spune Hoque, doresc „posibilitatea de a avea un fel de sistem automatizat, astfel încât să poată practica interacțiuni sociale în propriul mediu. … Ei doresc să controleze ritmul interacțiunii, să exerseze de câte ori doresc și să dețină datele lor. ”

Software-ul MACH oferă toate aceste caracteristici, spune Hoque. De fapt, în testele randomizate cu 90 de juniori MIT care s-au oferit voluntari pentru cercetare, software-ul și-a arătat valoarea.

În primul rând, subiecții de testare - toți vorbitori nativi de engleză - au fost împărțiți în mod aleatoriu în trei grupuri. Fiecare grup a participat la două interviuri de muncă simulate, la o săptămână distanță, cu consilieri de carieră MIT.

Între cele două interviuri (și necunoscute consilierilor), elevii au primit ajutor. Un grup a urmărit videoclipuri cu sfaturi de interviu, în timp ce un al doilea grup a avut o sesiune de practică cu intervievatorul simulat de MACH, dar nu a primit niciun feedback în afară de un videoclip cu propria performanță.

În cele din urmă, un al treilea grup a folosit MACH și apoi a văzut videoclipuri despre sine însoțite de o analiză a unor măsuri precum cât de mult au zâmbit, cât de bine au menținut contactul vizual, cât de bine și-au modulat vocile și cât de des au folosit cuvinte de completare, cum ar fi „ca , „„ Practic ”și„ umm ”.

Evaluările efectuate de un alt grup de consilieri în carieră au arătat că al treilea grup a demonstrat o îmbunătățire statistic semnificativă a măsurilor, inclusiv „pare entuziasmat de locul de muncă”, „performanța generală” și „ați recomanda angajarea acestei persoane?”

În toate aceste categorii, prin comparație, nu a existat nicio modificare semnificativă pentru celelalte două grupuri.

Software-ul din spatele acestor îmbunătățiri a fost dezvoltat pe parcursul a doi ani ca parte a lucrării de teză de doctorat a lui Hoque.

Conceput pentru a rula pe un laptop obișnuit, sistemul folosește camera web a computerului pentru a monitoriza expresiile și mișcările faciale ale unui utilizator, precum și microfonul său pentru a surprinde vorbirea subiectului.

Sistemul MACH analizează apoi zâmbetele utilizatorului, gesturile capului, volumul și viteza vorbirii și utilizarea cuvintelor de completare, printre altele. Intervievatorul automat - o față simulată tridimensională în mărime naturală - poate să zâmbească și să dea din cap ca răspuns la discursul și mișcările subiectului, să pună întrebări și să ofere răspunsuri.

În timp ce această implementare inițială a fost axată pe ajutarea candidaților la locuri de muncă, Hoque spune că instruirea cu software-ul ar putea fi utilă în multe tipuri de interacțiuni sociale.

Sursa: MIT

!-- GDPR -->