Analiza vocală mărită de AI Analiza vocală mărită de AI ajută la diagnosticarea PTSD Ajută la diagnosticarea PTSD
Cercetătorii au dezvoltat un program special conceput pentru computer, care poate ajuta la identificarea și diagnosticarea tulburării de stres post-traumatic (PTSD) la veterani.
Investigatorii NYU School of Medicine au descoperit că un instrument de inteligență artificială poate distinge cu o precizie de 89% între vocile celor cu sau fără PTSD. Abordarea unică este rentabilă și neintruzivă.
„Descoperirile noastre sugerează că caracteristicile bazate pe vorbire pot fi utilizate pentru a diagnostica această boală și, cu un rafinament și validare ulterioare, pot fi utilizate în clinică în viitorul apropiat”, a declarat autorul principal al studiului Charles R. Marmar, MD, președintele Departamentul de Psihiatrie de la Școala de Medicină din NYU.
Studiul apare în jurnal Depresie și anxietate.
Experții împărtășesc faptul că mai mult de 70% dintre adulții din întreaga lume experimentează un eveniment traumatic la un moment dat în viața lor, cu până la 12% dintre persoanele din unele țări cu dificultăți care suferă de PTSD. Cei cu această afecțiune suferă de o suferință puternică și persistentă când li se amintește de un eveniment declanșator.
Autorii studiului spun că un diagnostic de PTSD este cel mai adesea determinat de un interviu clinic sau o evaluare de auto-raportare, ambele inerent predispuse la prejudecăți. Acest lucru a condus la eforturi pentru a dezvolta markeri fizici obiectivi, măsurabili, ai progresiei PTSD, la fel ca valorile de laborator pentru afecțiuni medicale, dar progresul a fost lent.
În studiul actual, echipa de cercetare a folosit o tehnică de învățare statistică / automată, numită păduri aleatorii, care are capacitatea de a „învăța” cum să clasifice indivizii pe baza exemplelor. Astfel de programe AI construiesc reguli de „decizie” și modele matematice care permit luarea deciziilor cu o precizie crescândă pe măsură ce crește cantitatea de date de instruire.
Cercetătorii au înregistrat mai întâi interviuri de diagnosticare standard, cu o durată de ore, numite Scala PTSD administrată de clinicieni, sau CAPS, a 53 de veterani din Irak și Afganistan cu PTSD legată de serviciile militare, precum și a celor a 78 de veterani fără boală.
Înregistrările au fost apoi introduse în software-ul vocal de la SRI International, institutul care a inventat și Siri, pentru a obține un total de 40.526 caracteristici bazate pe vorbire, capturate în scurte scurgeri de discuții, pe care programul AI al echipei le-a analizat pentru modele.
Programul aleatoriu de pădure a legat modele de funcții vocale specifice cu PTSD, incluzând vorbirea mai puțin clară și un ton metalic lipsit de viață, ambele fiind raportate mult timp anecdotic ca fiind utile în diagnostic.
Deși studiul actual nu a explorat mecanismele bolii din spatele PTSD, teoria este că evenimentele traumatice schimbă circuitele cerebrale care procesează emoția și tonusul muscular, care afectează vocea unei persoane.
Următorul pas este ca echipa de cercetare să instruiască instrumentul vocal AI cu mai multe date. Apoi vor valida în continuare abordarea pe un eșantion independent și vor solicita aprobarea guvernului pentru a utiliza instrumentul clinic.
„Vorbirea este un candidat atractiv pentru utilizarea într-un sistem automat de diagnosticare, poate ca parte a unei viitoare aplicații PTSD pentru smartphone, deoarece poate fi măsurată ieftin, de la distanță și neintrusiv”, spune autorul principal, Adam Brown, Ph.D., profesor asistent adjunct în cadrul Departamentului de Psihiatrie.
„Tehnologia de analiză a vorbirii utilizată în studiul actual privind detectarea PTSD se încadrează în gama de capabilități incluse în platforma noastră de analiză a vorbirii numită SenSay Analytics ™”, a declarat Dimitra Vergyri, director al Laboratorului de Tehnologie și Cercetare a Voce (STAR) SRI International.
„Software-ul analizează cuvintele - în combinație cu frecvența, ritmul, tonul și caracteristicile articulare ale vorbirii - pentru a deduce starea vorbitorului, inclusiv emoția, sentimentul, cunoașterea, sănătatea, sănătatea mintală și calitatea comunicării. Tehnologia a fost implicată într-o serie de aplicații din industrie vizibile la startup-uri precum Oto, Ambit și Decoded Health. ”
Sursa: NYU / EurekAlert
