O nouă abordare a detectării minciunilor folosește dosare în instanță

Observând cu atenție oamenii care spun minciuni în timpul proceselor judiciare cu mize mari, cercetătorii de la Universitatea din Michigan dezvoltă un software unic de detectare a minciunilor bazat pe date din lumea reală.

Modelul lor de detectare a minciunilor ia în considerare atât cuvintele, cât și gesturile persoanei și, spre deosebire de un poligraf, nu este nevoie să atingă difuzorul pentru a funcționa.

În experimente, prototipul a fost de până la 75 la sută precis în identificarea cine spunea o minciună (așa cum este definit de rezultatele studiului), comparativ cu scorurile oamenilor de puțin peste 50 la sută. Instrumentul ar putea fi util într-o zi pentru agenții de securitate, juriile și chiar profesioniștii din domeniul sănătății mintale.

Cercetătorii spun că au identificat mai multe steaguri roșii ale comportamentului mincinos. De exemplu, în videoclipuri, oamenii mincinoși și-au mișcat mai mult mâinile. Au încercat să pară mai siguri. Și, oarecum contraintuitiv, erau puțin mai probabil să-și privească întrebătorii în ochi decât credeau oamenii că spun adevărul, printre alte comportamente.

Pentru a dezvolta software-ul, cercetătorii au folosit tehnici de învățare automată pentru a-l instrui pe un set de 120 de videoclipuri din mediatizarea studiilor reale. Unele dintre clipurile pe care le-au folosit au fost de pe site-ul web al The Innocence Project, o organizație națională care lucrează pentru exonerarea celor condamnați pe nedrept.

Aspectul „lumea reală” a operei este unul dintre principalele moduri în care este diferit.

„În experimentele de laborator, este dificil să creezi un cadru care să îi motiveze pe oameni să mintă cu adevărat. Miza nu este suficient de mare ”, a spus dr. Rada Mihalcea, profesor de informatică și inginerie care conduce proiectul împreună cu dr. Mihai Burzo, profesor asistent de inginerie mecanică la Universitatea din Michigan.

„Putem oferi o recompensă dacă oamenii pot minți bine - plătiți-i pentru a convinge o altă persoană că ceva fals este adevărat. Dar în lumea reală există o adevărată motivație pentru a înșela. ”

Videoclipurile includ mărturii atât ale inculpaților, cât și ale martorilor. În jumătate din clipuri, se consideră că subiectul minte. Pentru a determina cine spunea adevărul, cercetătorii și-au comparat mărturia cu verdictele procesului.

Cercetătorii au transcris sunetul, inclusiv umplerea vocală, cum ar fi „um, ah și uh”. Apoi au analizat cât de des subiecții foloseau diverse cuvinte sau categorii de cuvinte. De asemenea, au numărat gesturile din videoclipuri folosind o schemă de codare standard pentru interacțiunile interpersonale care înregistrează nouă mișcări diferite ale capului, ochilor, sprâncenelor, gurii și mâinilor.

Apoi au introdus datele în sistemul lor, permițându-i să sorteze videoclipurile. Când a folosit informații atât din cuvintele cât și din gesturile vorbitorului, a fost 75% exactă în identificarea cine minte. Acest lucru este mult mai bun decât oamenii, care s-au descurcat mai bine decât o monedă.

„Oamenii sunt săraci detectori de minciuni”, a spus Mihalcea. „Nu este genul de sarcină la care suntem pricepuți în mod natural.

„Există indicii pe care oamenii le oferă în mod natural atunci când sunt înșelători, dar nu acordăm o atenție suficientă pentru a le ridica. Nu numărăm de câte ori o persoană spune „eu” sau ridică privirea. Ne concentrăm pe un nivel mai înalt de comunicare ".

În clipurile de oameni care mint, cercetătorii au descoperit următoarele comportamente comune:

• Mincinosii erau mai predispuși să încrunte sau să contorsioneze toată fața. Aceasta a fost în 30 la sută din clipurile mincinoase, comparativ cu 10 la sută din cele veridice;
• Mincinosii au fost mai predispuși să se uite direct la întrebător, în 70 la sută din clipurile mincinoase față de 60 la sută din veridice;
• Mincinosii au fost mai predispuși să gesticuleze cu ambele mâini, în 40 la sută din clipurile mincinoase, comparativ cu 25 la sută din cele veridice;
• Mincinosii au fost mai predispuși să folosească umplerea vocală, cum ar fi „um;”
• Mincinosii erau mai predispuși să se distanțeze de acțiune cu cuvinte precum „el” sau „ea”, mai degrabă decât „eu” sau „noi” și folosind fraze care reflectau certitudine.

„Integrăm parametri fiziologici, cum ar fi ritmul cardiac, ritmul respirației și fluctuațiile temperaturii corpului, toate adunate cu imagistica termică neinvazivă”, a spus Burzo. „Detectarea înșelăciunii este o problemă foarte dificilă. Ne descurcăm din mai multe unghiuri diferite. ”

Pentru această lucrare, cercetătorii înșiși au clasificat gesturile, mai degrabă decât ca computerul să o facă. Sunt în curs de instruire a computerului pentru a face acest lucru.

Constatările au fost prezentate la Conferința internațională privind interacțiunea multimodală și sunt publicate în lucrările conferinței din 2015.

Sursa: Universitatea din Michigan