Jocul virtual poate detecta deteriorarea cognitivă ușoară
Cercetările indică în mod clar avantajul depistării precoce a afectării cognitive ușoare (MCI) și a bolii Alzheimer (AD), deoarece intervenția timpurie poate întârzia sau preveni dezvoltarea bolii devastatoare.
În acest scop, cercetătorii greci au creat un nou joc virtual autoadministrat pentru a permite adulților mai în vârstă să stabilească dacă au MCI ușor, fără a fi nevoie de un examinator.
Insuficiența cognitivă ușoară (MCI) este o etapă intermediară între declinul cognitiv așteptat al îmbătrânirii normale și declinul mai grav al demenței. MCI poate implica probleme cu memoria, limbajul, gândirea și judecata care sunt mai mari decât modificările normale legate de vârstă.
Pacienții cu MCI prezintă un risc ridicat de a evolua spre demență, cu toate acestea, detectarea precoce a MCI și intervențiile adecvate pot stabiliza starea pacienților și pot preveni un declin suplimentar.
S-a demonstrat că aplicațiile bazate pe jocuri de realitate virtuală, și mai ales un joc de supermarket virtual, pot detecta MCI. Studiile anterioare au utilizat performanța utilizatorilor în astfel de aplicații, împreună cu datele din testele neuropsihologice standardizate pentru a detecta MCI.
Echipa care a realizat acest studiu a fost prima echipă științifică care a realizat detectarea MCI fiabilă folosind o aplicație bazată pe jocuri de realitate virtuală. În acel studiu anterior, administrarea exercițiului de supermarket virtual (VSM) a fost efectuată de un examinator.
Prezentul studiu a eliminat necesitatea unui examinator prin calcularea performanței medii a adulților în vârstă utilizând o versiune specială a aplicației, acasă singuri, pentru o perioadă de o lună. Aplicația și protocolul se numesc VSM Remote Assessment Routine (VSM-RAR).
Este prima instanță în care a fost utilizată o aplicație de realitate virtuală autoadministrată pentru a detecta MCI cu un grad ridicat de fiabilitate.
Echipa de cercetare a inclus oameni de știință de la Universitatea Aristotel din Salonic (AUTH), Centrul pentru Cercetare și Tehnologie Hellas / Institutul de Tehnologii Informaționale (CERTH / ITI), Asociația Grecească pentru Boala Alzheimer și tulburări conexe (GAADRD) și Cercetarea pentru îmbătrânirea rețelei ( NAR) al Universității din Heidelberg.
Rezultatele studiului apar în Jurnalul bolii Alzheimer. În publicație, cercetătorii raportează că aplicația rutină de evaluare la distanță a supermarketului virtual (VSM-RAR) a afișat o rată corectă de clasificare (CCR) de 91,8 la sută.
Acest nivel de precizie diagnostic este similar cu cele mai exacte teste neuropsihologice standardizate, care sunt considerate standardul de aur pentru detectarea MCI.
Exercițiile / jocurile de antrenament cognitiv computerizat auto-administrat câștigă popularitate în rândul adulților în vârstă ca un mijloc ușor și plăcut de a menține sănătatea cognitivă. Astfel de aplicații sunt deosebit de populare în rândul adulților în vârstă care se consideră sănătoși și nu sunt înclinați să viziteze clinici de memorie specializate pentru evaluarea cognitivă.
Dacă jocurile și exercițiile autoadministrate ar putea detecta și tulburări cognitive, screeningul cognitiv inițial ar putea fi efectuat de la distanță.
Cercetătorii cred că implementarea pe scară largă a acestei metode de screening la distanță ar facilita detectarea deficienței cognitive în stadiul MCI, permițând astfel intervenții terapeutice mai eficiente.
Acest studiu preliminar indică faptul că screening-ul MCI automat, la distanță, este fezabil. Această metodă ar putea fi utilizată pentru a examina majoritatea populației adulte în vârstă, deoarece scade dramatic costurile legate de examinare.
Beneficiile sociale și economice, în special povara îngrijitorilor și a serviciilor medicale, ale depistării precoce a tulburărilor cognitive ar putea fi enorme. În același timp, pe măsură ce adulții în vârstă devin din ce în ce mai pricepuți la calculatoare, este important să creăm software care să le satisfacă nevoile și să le permită să rămână sănătoși și activi.
Sursa: IOS Press / EurekAlert
Fotografie:
