Cum ne dăm seama ce tweets sunt credibile

Cercetătorii de la Georgia Institute of Technology au dezvoltat un nou model de limbaj care arată ce cuvinte și fraze influențează pozitiv sau negativ credibilitatea evenimentelor mondiale raportate pe Twitter.

Studiul, care a scanat 66 de milioane de tweets referitoare la aproape 1.400 de evenimente din lumea reală, sugerează că cuvintele a milioane de oameni de pe rețelele de socializare pot oferi informații considerabile despre credibilitatea unui eveniment, chiar și atunci când un eveniment este încă în desfășurare.

"Au existat multe studii despre credibilitatea rețelelor sociale în ultimii ani, dar se știe foarte puțin despre ce tipuri de cuvinte sau fraze creează percepții de credibilitate în timpul evenimentelor care se desfășoară rapid", a spus Tanushree Mitra, Georgia Tech Ph.D. candidat care a condus cercetarea.

Echipa a studiat tweet-uri referitoare la evenimentele mondiale din 2014 și 2015, inclusiv apariția Ebola în Africa de Vest, atacul Charlie Hebdo din Paris și moartea lui Eric Garner în New York.

Cercetătorii au cerut oamenilor să judece posturile în funcție de credibilitatea lor (de la „cu siguranță corectă” la „cu siguranță inexactă”). Apoi, echipa a alimentat cuvintele într-un model care le-a împărțit în 15 categorii lingvistice diferite. Clasificările includeau emoții pozitive și negative, garduri vii și stimulatoare și anxietate.

Computerul Georgia Tech a examinat apoi cuvintele pentru a judeca dacă tweet-urile au fost sau nu credibile. S-a potrivit cu opiniile oamenilor despre 68 la sută din timp, un procent semnificativ mai mare decât linia de bază aleatorie de 25 la sută.

„Tweet-urile cu cuvinte de rapel, cum ar fi„ incontestabil ”, și termenii de emoție pozitivă, precum„ dornic ”și„ grozav ”, au fost privite ca fiind extrem de credibile”, a spus Mitra. „Cuvintele care indică un sentiment pozitiv, dar care batjocoresc practicitatea evenimentului, precum„ ha ”,„ rânjește ”sau„ glumesc ”, au fost văzute ca fiind mai puțin credibile. La fel au fost cuvintele de acoperire, inclusiv „anumit nivel” și „suspecți” ”.

Un număr mai mare de retweets a fost asociat cu scoruri de credibilitate mai mici.Se credea că răspunsurile și retweet-urile cu lungimi mai lungi ale mesajelor erau mai credibile.

„S-ar putea ca lungimile mai lungi ale mesajelor să ofere mai multe informații sau raționamente, astfel încât acestea să fie considerate mai de încredere”, a spus ea. „Pe de altă parte, un număr mai mare de retweets, care a obținut un scor mai mic în ceea ce privește credibilitatea, ar putea reprezenta o încercare de a provoca raționamente colective în perioadele de criză sau incertitudine.”

Deși modelul nu este încă implementabil, cercetătorii spun că ar putea dezvolta în cele din urmă o aplicație care poate calcula încrederea percepută a unui eveniment pe măsură ce se desfășoară pe social media.

„Atunci când este combinat cu alte semnale, cum ar fi subiecte de evenimente sau informații structurale, rezultatul nostru lingvistic ar putea fi un element important al unui sistem automat”, a spus dr. Eric Gilbert, consilierul Mitra și profesor asistent la Georgia Tech’s School of Interactive Computing.

„Twitter face parte din problema difuzării de știri neadevărate online. Dar poate fi, de asemenea, o parte a soluției. ”

Sursa: Institutul de Tehnologie din Georgia