Twitter folosit ca instrument de cercetare pentru psihicul american

Cercetătorii extrag date din tweets pentru a obține informații despre comportamentul uman. Analiza datelor mari permite anchetatorilor să examineze conținutul dintr-un număr mare de tweets și să deruleze experimente online pentru a înțelege mai bine comportamentul individual.

De exemplu, psihologii de la Universitatea Emory au descoperit că persoanele care tind să gândească mai departe în viitor au mai multe șanse să investească bani și să evite riscurile. Aceștia au făcut această determinare prin efectuarea de analize text ale a aproape 40.000 de utilizatori Twitter și apoi efectuând experimente online despre comportamentul persoanelor care le-au furnizat mânerele Twitter.

Cercetarea apare în jurnal Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Cercetătorii au descoperit, de asemenea, o asociere între vizibilitate mai îndelungată și luarea deciziilor mai puțin riscante la nivel de populație de stat american. „Twitter este ca un microscop pentru psihologi”, spune co-autorul Phillip Wolff.

„Datele naturaliste extrase din tweets par să ofere informații nu doar despre gândurile tweeterilor la un moment dat, ci despre un proces cognitiv relativ stabil. Utilizarea rețelelor sociale și a instrumentelor analitice de date mari deschide o nouă paradigmă în modul în care studiem comportamentul uman. ”

Co-autor Robert Thorstad, un doctorat Emory. candidatul a venit cu ideea cercetării, a lucrat la proiectare și analize și a efectuat experimentele.

„Sunt fascinat de modul în care comportamentul zilnic al oamenilor poate oferi multe informații despre psihologia lor”, spune Thorstad.

„O mare parte din munca noastră a fost automatizată, așa că am reușit să analizăm milioane de tweets din viața de zi cu zi a mii de persoane.”

Vizibilitatea viitoare găsită în tweet-urile indivizilor a fost scurtă, de obicei doar câteva zile, ceea ce diferă de cercetările anterioare care sugerează vederea viitoare în ordinea anilor.

„O posibilă interpretare este că diferența se datorează unei caracteristici a rețelelor sociale”, spune Wolff. Un alt motiv posibil, adaugă el, este că studiile anterioare au întrebat în mod explicit indivizii cât de mult au gândit în viitor în timp ce PNAS hârtia a folosit măsurile încorporate ale tweet-urilor anterioare.

În timp ce relația dintre vizibilitate și luarea deciziilor poate părea evidentă, cercetătorii observă că descoperirile anterioare pe această temă nu au fost coerente. Cu toate acestea, aceste neconcordanțe se pot datora unor factori precum părtinirea observatorului în laborator și a dimensiunilor mici ale eșantionului.

PNAS hârtia a folosit o varietate de metode (cum ar fi setul de instrumente de procesare a limbajului natural Stanford CoreNLP și SUTime, un etichetator temporal bazat pe reguli construit pe modele de expresie regulată) pentru a analiza automat traseele de text Twitter lăsate anterior de subiecți individuali.

Datele experimentale au fost colectate folosind instrumentul Amazon crowdsourcing Mechanical Turk, un site web unde indivizii pot finaliza experimente de psihologie și alte sarcini bazate pe internet. Participanții la experimentele Mechanical Turk au fost rugați să-și furnizeze mânerele Twitter.

Într-un experiment pentru PNAS Hârtie, participanții la Mechanical Turk au răspuns la o întrebare clasică de reducere a întârzierii, cum ar fi: Ați prefera astăzi 60 USD sau 100 USD în șase luni?

Au fost analizate și tweet-urile participanților. Orientarea viitoare a fost măsurată de tendința participanților de a trimite un tweet despre viitor în comparație cu trecutul. Vizibilitatea la viitor a fost măsurată pe baza frecvenței cu care tweet-urile se refereau la viitor și la cât de departe în viitor.

Rezultatele au arătat că orientarea viitoare nu a fost asociată cu comportamentul investițional, dar că persoanele cu o perspectivă asupra viitorului sunt mult mai predispuse să aleagă să aștepte recompense viitoare decât cele cu o perspectivă viitoare.

Acest lucru sugerează că comportamentul investițional depinde de cât de mult gândesc indivizii în viitor și nu de tendința lor de a se gândi la viitor în general.

Un al doilea experiment Mechanical Turk a folosit o sarcină digitală cu risc de balon (BART). În acest exercițiu, participanții ar putea câștiga bani reali de fiecare dată când umflau un balon, dar fiecare inflație ar putea duce la apariția balonului, rezultând în niciun ban câștigat pentru acest proces.

Dacă participanții au încetat să se umfle înainte ca balonul să iasă, ar putea să înscrie banii câștigați și să treacă la următorul proces.

Au fost analizate și tweet-urile participanților la BART. Rezultatele au arătat că cei cu o perspectivă mai lungă asupra viitorului au avut mai puține șanse de a-și asuma riscul de a umfla complet balonul.

Un alt studiu în PNAS lucrare axată pe utilizatorii Twitter ale căror profiluri le legau de un anumit stat. Aproximativ opt milioane dintre tweet-urile lor au fost analizate pentru vizibilitate în viitor.

Cercetătorii au măsurat comportamentele de asumare a riscurilor ale unui stat la nivel de populație utilizând procurarea statisticilor disponibile publicului, cum ar fi ratele de conformitate a centurii de siguranță, ratele de conducere în stare de ebrietate și ratele de sarcină la adolescenți. Rezultatele au arătat că măsurile de vizibilitate mai scurte pentru tweet-uri din state individuale s-au corelat strâns cu rate mai mari de comportamente riscante, într-un model similar cu rezultatele studiilor experimentale individuale.

Pentru a măsura comportamentul investițional al unui stat, cercetătorii au folosit statistici de stat pentru cheltuielile cu parcurile de stat, educația pre-grădiniță, autostrăzile și educația per elev. Cercetătorii au descoperit că statele care au investit mai mult în aceste domenii au fost asociate cu tweet-uri de la indivizi cu perspectivă mai lungă, dar nu la un nivel statistic semnificativ.

Cercetătorii au controlat demografia statului, cum ar fi orientarea politică, venitul pe cap de locuitor, venitul gospodăriei și PIB. „Am constatat că, deși demografia este importantă, nu ar putea explica efectele gândirii viitoare”, spune Wolff.

Aproximativ 21% dintre adulții americani care folosesc Twitter tind să fie mai tineri și mai alfabetizați tehnologic decât populația generală, recunoaște Thorstad. Dar adaugă că demografia Twitter nu este atât de departe de populația generală în ceea ce privește sexul, statutul economic și nivelurile de educație. Iar procentele de utilizatori Twitter care trăiesc în zonele rurale, urbane și suburbane sunt practic aceleași.

"Twitter poate oferi un grup de participanți mult mai larg decât multe experimente de psihologie care utilizează în primul rând studenții ca subiecți", notează Thorstad. „Metodele Big-Data ar putea îmbunătăți în cele din urmă generalizabilitatea pentru rezultatele psihologice.”

„Prin intermediul rețelelor sociale, adunăm cantități uriașe de date despre noi înșine, comportamental și în timp, care lasă în urmă un fel de fenotip digital”, adaugă Wolff.

„Suntem acum într-o eră în care avem instrumente analitice de date mari care pot extrage informații pentru a ne spune ceva indirect despre viața cognitivă a unui individ și pentru a prezice ce ar putea face un individ în viitor.”

Sursa: Emory Health Sciences