Identificările algoritmului pentru rețelele sociale Trump sunt neînsoți
Când oamenii de știință din Rusia și Singapore au testat un algoritm pe care l-au creat, care prezice starea civilă folosind datele din trei rețele sociale, au descoperit că programul îl identifica pe președintele Donald Trump ca fiind singur. De fapt, este căsătorit cu Melania Trump, a treia soție.
Potrivit dezvoltatorilor algoritmului, această inconsecvență a apărut din cauza activității anormale a lui Trump în mass-media: el și asociații săi folosesc Twitter ca un burlac.
Matematicienii de la Universitatea ITMO din Sankt Petersburg, Rusia și Universitatea Națională din Singapore au descoperit că profilarea utilizatorilor prin mai multe rețele sociale, mai degrabă decât prin una, face posibilă învățarea detaliilor specifice despre indivizi. În special, cercetătorii s-au concentrat asupra stării civile.
Combinând date de pe Twitter, Instagram și Foursquare, au învățat algoritmul să prezică acest parametru cu o precizie de 86%, cu 17% mai mare decât utilizarea unei singure rețele sociale, au menționat cercetătorii.
Potrivit cercetătorilor, algoritmul poate examina orice cont vorbitor de limba engleză. Pentru a demonstra modul în care funcționează programul, Andrey Filchenkov, profesor asociat de tehnologie computerizată la Universitatea ITMO, a colectat și analizat tweet-urile președintelui Barack Obama și Trump.
Pe baza acestor date, algoritmul a confirmat starea civilă a lui Obama, dar a concluzionat că Trump este burlac.
Această neregulă poate fi explicată prin faptul că însuși Trump nu își actualizează conturile de socializare, au spus cercetătorii.
„Știm cu toții despre soția sa Melania”, a spus Filchenkov. „Dar în acest caz, studiem dacă toți asistenții lui Trump sunt căsătoriți sau nu. Nu ghicim cine este Trump, ci cine își conduce social media. ”
Pentru a instrui algoritmul să înțeleagă datele, oamenii de știință au transformat activitatea utilizatorilor din New York, Singapore și Londra în seturi sau vectori de parametri, precum dimensiunea medie a tweet-urilor, cele mai frecvente obiecte dintr-o fotografie, check-in distribuție și așa mai departe. Apoi dezvoltatorii au folosit acești vectori în modele de învățare automată de bază.
Co-autorul Kseniya Buraya, cercetător la Universitatea ITMO, face un stagiu la Universitatea Națională din Singapore, unde studiază abordări pentru descrierea personalității umane prin intermediul rețelelor sociale. Ea procesează datele utilizatorului cu acest algoritm și apoi adaptează informațiile la Indicatorul de tip Myers-Briggs (MBTI), o scară de tipuri psihologice.
Scara descrie o persoană în funcție de modul în care interacționează cu lumea, care, la rândul său, este cel mai ușor de învățat din social media.
„Multe surse științifice asociază tipul psihologic al unei persoane cu starea sa civilă”, a spus Buraya. „Așa că am decis să verificăm cât de precis putem prezice acest parametru pentru al utiliza pentru a face portrete psihologice umane în viitor.”
Profilarea utilizatorilor, potrivit cercetătorilor, poate avea o gamă largă de aplicații. De exemplu, recrutorii pot afla mai multe despre persoanele care solicită un loc de muncă. Caracterizarea personalității prin activități în social media ar putea ajuta, de asemenea, la descoperirea grupurilor ilegale, precum și la găsirea persoanelor predispuse la depresie sau sinucidere și la sprijinirea acestora, au spus cercetătorii.
Studiul a fost prezentat la Conferința AAAI privind inteligența artificială de la San Francisco.
Sursa: Universitatea ITMO
