Cum faceți o alegere informată despre reconstrucția sânilor?

Un nou proces împrumutat de la sectorul de afaceri ajută femeile să evalueze alternative pentru reconstrucția sânilor, folosind o tehnică de analiză a deciziilor.

Abordarea îi ajută pe chirurgi și pacienți să evalueze alternative pentru reconstrucția sânilor, ducând la o decizie bună care să reflecte preferințele și valorile femeii.

Articolul tematic special introduce chirurgii plastici în utilizarea analizei deciziilor pentru a ajuta femeile să navigheze în deciziile referitoare la reconstrucția sânilor după mastectomie pentru cancerul de sân.

„Analiza deciziilor oferă structuri pentru luarea de decizii metodică și atentă prin utilizarea rațiunii, logicii și matematicii”, scriu autorii.

Analiza deciziilor, utilizată în mod obișnuit în afaceri, se aplică tot mai mult și deciziilor medicale complexe. Modelul oferă opțiuni pentru femei pe baza rezultatelor statistice.

Femeile care se confruntă cu reconstrucția sânului ar putea fi nevoite să sorteze printr-o gamă uimitoare de opțiuni - cum ar fi reconstrucția imediată versus întârziată, folosind implanturi sau propriile țesuturi - în timp ce se ocupă de emoțiile diagnosticului de cancer mamar și de incertitudinea caracteristică a deciziilor dificile.

„Atunci când iau decizii cu privire la reconstrucția sânilor, pacientul trebuie să trăiască cu consecințele”, scriu autorii.

Acestea subliniază un proces pe care chirurgii plastici îl pot urma în ghidarea pacienților prin analiza deciziilor.

Chirurgul oferă informații despre alternativele disponibile pentru reconstrucția sânilor; și probabilitatea unor rezultate diferite - de exemplu, nevoia de operații repetate, posibile complicații și rezultate estetice.

Pe baza preferințelor pacientului, valorile ei sunt atribuite posibilelor rezultate. Aceste informații sunt utilizate pentru a crea un „arbore de decizie”, care încorporează opțiunile, probabilitatea diverselor rezultate și valorile atribuite fiecărui rezultat.

Cercetătorii îi parcurg pe cititori prin procesul de analiză a deciziilor pentru un pacient ipotetic care are în vedere reconstrucția sânilor.

Articolul lor include un link către o foaie de calcul educațională care arată chirurgilor un exemplu al modului în care funcționează procesul de analiză a deciziilor.

Un pas numit analiza sensibilității cântărește impactul schimbării diferitelor variabile care ar putea afecta decizia - de exemplu, presupuneri diferite cu privire la riscul de complicații sau costuri din buzunar.

„Dacă decizia rămâne aceeași, este robustă și probabil bună”, scriu autorii.

Un studiu la începutul acestei luni a constatat că, în timp ce ratele de mastectomie dublă au crescut dramatic în ultimii ani, ratele de supraviețuire pentru această intervenție chirurgicală rămân similare cu cele ale unei lumpectomii (în cazul în care doar o secțiune a sânului este îndepărtată). A urmat acel studiu de 200.000 de femei timp de peste 10 ani, publicat în JAMA, au arătat că cei care au primit o mastectomie dublă au avut o rată de supraviețuire de 81%. Aceasta se compară cu 83% la pacienții care au suferit o lumpectomie.

Cercetătorii subliniază că analiza deciziilor nu garantează un rezultat bun al reconstrucției mamare. Cu toate acestea, poate ajuta pacientul să ia o „decizie bună” - definită ca „una care ia în considerare preferințele ei și incertitudinile inerente chirurgiei reconstructive”.

Autorii adaugă, „Prin luarea unor decizii bune, rezultatele pacienților pot fi îmbunătățite”.

Deși poate fi „intens din punct de vedere al calculului”, cercetătorii consideră că analiza deciziilor are beneficii importante pentru femeile care se confruntă cu decizii legate de reconstrucția sânilor.

Ei scriu: „În mod ideal, aplicarea sa va atenua îngrijorarea, va proteja împotriva regretului, va transmuta incertitudinea în certitudine și va oferi o anumită măsură de pace în ceea ce poate fi în cele din urmă o decizie foarte dificilă”.

Metodologia este discutată într-un articol din Chirurgie plastică și reconstructivă.

Sursa: Wolters Kluwer Health

!-- GDPR -->