Noul model de computer recunoaște 21 de expresii faciale distincte
Modelul este capabil să mapeze emoțiile umane cu o precizie mai mare decât oricând și poate chiar să ajute la diagnosticul și tratamentul afecțiunilor psihologice, cum ar fi autismul și tulburarea de stres post-traumatic (PTSD).
„Am depășit expresiile faciale pentru emoții simple, cum ar fi„ fericit ”sau„ trist. ”Am constatat o consistență puternică în modul în care oamenii își mișcă mușchii feței pentru a exprima 21 de categorii de emoții”, a declarat Aleix Martinez, Ph.D., un om de știință cognitiv și profesor asociat de inginerie electrică și informatică la statul Ohio.
„Este pur și simplu uimitor. Asta ne spune că aceste 21 de emoții sunt exprimate în același mod de aproape toată lumea, cel puțin în cultura noastră. ”
Timp de secole, cercetătorii au încercat să-și dea seama cum și de ce fețele noastre ne dau sentimentele - de la fericit la trist și varietatea emoțiilor dintre și dincolo. Astăzi, cercetarea a fost reluată de oamenii de știință cognitivi care doresc să lege expresiile faciale de emoții pentru a urmări genele, substanțele chimice și căile neuronale care gestionează emoțiile din creier.
„Până în prezent, oamenii de știință cognitivi și-au limitat cercetările la șase emoții de bază - fericite, triste, înfricoșate, supărate, surprinse și dezgustate - mai ales pentru că expresiile faciale pentru ei erau considerate a fi de la sine înțelese”, a explicat Martinez.
„Dar”, a spus Martinez, „decodificarea creierului unei persoane funcționând doar cu șase categorii este ca și cum ai picta un portret doar cu culori primare - poate oferi o imagine abstractă a persoanei, dar nu una realistă”.
„În știința cognitivă, avem această presupunere de bază că creierul este un computer. Așadar, vrem să găsim algoritmul implementat în creierul nostru care ne permite să recunoaștem emoțiile în expresiile faciale ”, a spus el.
„În trecut, când încercam să decodăm acel algoritm folosind doar acele șase categorii de emoții de bază, aveam dificultăți enorme. Sperăm că prin adăugarea a mai multe categorii, vom avea acum o modalitate mai bună de decodare și analiză a algoritmului din creier. ”
În timpul studiului, au fotografiat 230 de voluntari (în majoritate studenți) - 130 de femei, 100 de bărbați - făcând fețe ca răspuns la indicii verbale precum „tocmai ai primit vești minunate neașteptate” (fericit surprins) sau „mirosi un miros urât ”(Dezgustat).
Pe măsură ce cercetătorii au sortat cele 5.000 de imagini rezultate, au marcat cu atenție repere proeminente pentru mușchii feței, cum ar fi colțurile gurii sau marginea exterioară a sprâncenei. În cele din urmă, au identificat 21 de emoții - cele șase emoții de bază, precum și emoțiile care există ca combinații ale acestor emoții, cum ar fi „fericit surprins” sau „trist supărat”.
Cercetătorii s-au referit la aceste combinații drept „emoții compuse”. De exemplu, „fericit surprins” ar putea fi emoția exprimată atunci când primim vești bune neașteptate și „trist supărat” ar putea fi fața pe care o facem atunci când cineva de care ne pasă ne enervează.
Deși modelul a fost conceput pentru cercetarea de bază în cunoaștere, Martinez poate prevedea aplicații potențiale în tratamentul tulburărilor care implică declanșatoare emoționale, cum ar fi PTSD, sau o lipsă de recunoaștere a emoțiilor altor persoane, cum ar fi autismul.
„De exemplu, dacă în PTSD oamenii sunt mai atenți la furie și frică, putem specula că vor fi acordați tuturor emoțiilor compuse care implică furie sau frică și, probabil, vor fi super-acordați cu ceva de genul„ furios temător ”? Care sunt căile, substanțele chimice din creier care activează acele emoții? Putem face mai multe ipoteze acum și le putem testa ”, a spus el.
Apoi, în cele din urmă, putem începe să înțelegem aceste tulburări mult mai bine și să dezvoltăm terapii sau medicamente pentru a le atenua.
Raportul este publicat în jurnalProceduri ale Academia Națională de Științe.
Sursa: Universitatea de Stat din Ohio
