Profilurile Facebook pot măsura personalitatea?
Aceasta este o întrebare la care un grup interdisciplinar de cercetători de la Universitatea din Pennsylvania încearcă să răspundă. În prezent, psihologii folosesc o varietate de metode, inclusiv sondaje auto-raportate și chestionare pentru a evalua personalitatea.
Într-un studiu recent, 75.000 de persoane au completat voluntar un chestionar comun de personalitate printr-o aplicație Facebook și și-au făcut actualizările de stare Facebook disponibile în scopuri de cercetare. Cercetătorii au căutat apoi modele lingvistice generale în limba voluntarilor.
Studiul este publicat în jurnal PLUS UNU.
Anchetatorii au generat modele computerizate care au putut să prezică vârsta, sexul și răspunsurile indivizilor pe chestionarele de personalitate pe care le-au luat.
Aceste modele de predicție au fost surprinzător de exacte. De exemplu, cercetătorii au avut dreptate 92% din timp când au prezis sexul utilizatorilor numai pe baza limbii actualizărilor de stare.
Succesul acestei abordări „deschise” sugerează noi modalități de cercetare a conexiunilor dintre trăsăturile de personalitate și comportamente și măsurarea eficacității intervențiilor psihologice.
Studiul cercetătorilor se bazează pe o lungă istorie a studierii cuvintelor pe care oamenii le folosesc ca modalitate de a-și înțelege sentimentele și stările mentale, dar a adoptat o abordare „deschisă”, mai degrabă decât „închisă”, pentru a analiza datele de bază.
„Într-o abordare a„ vocabularului închis ””, a spus colegul postdoctoral Margaret Kern, Ph.D., „psihologii ar putea alege o listă de cuvinte despre care cred că indică o emoție pozitivă, precum„ mulțumit ”,„ entuziast ”sau„ minunat ”și apoi priviți frecvența utilizării acestor cuvinte de către o persoană ca o modalitate de a măsura cât de fericită este acea persoană.
Cu toate acestea, abordările de vocabular închis au mai multe limitări, inclusiv faptul că nu întotdeauna măsoară ceea ce intenționează să măsoare. ”
„De exemplu”, a spus Ungar, „s-ar putea găsi că sectorul energetic folosește mai multe cuvinte de emoție negative, pur și simplu pentru că folosesc mai mult cuvântul„ brut ”. Dar acest lucru indică necesitatea de a utiliza expresii cu mai multe cuvinte pentru a înțelege sensul dorit.
„Ulei brut” este diferit de „țiței” și, la fel, a fi „sătul de” este diferit de a fi doar „bolnav”. ”
O altă limitare inerentă la abordarea vocabularului închis este că se bazează pe un set fix de cuvinte preconcepute. Un astfel de studiu ar putea confirma că persoanele deprimate folosesc într-adevăr cuvintele așteptate (cum ar fi „trist”) mai frecvent, dar nu pot genera noi perspective (că vorbesc mai puțin despre sport sau activități sociale decât oamenii fericiți, de exemplu).
Studiile de limbaj psihologic din trecut s-au bazat neapărat pe abordări de vocabular închis, deoarece dimensiunile lor mici ale eșantionului au făcut ca abordările deschise să nu fie practice. Apariția unor seturi masive de date lingvistice oferite de social media permite acum analize calitativ diferite.
„Majoritatea cuvintelor apar rar - orice eșantion de scriere, inclusiv actualizări de stare Facebook, conține doar o mică parte din vocabularul mediu”, relatează H. Andrew Schwartz, un postdoctoral în informatică și știința informației.
„Acest lucru înseamnă că, pentru toate cuvintele, cu excepția celor mai frecvente, aveți nevoie să scrieți mostre de la mulți oameni pentru a face legături cu trăsături psihologice. Studiile tradiționale au găsit conexiuni interesante cu categorii de cuvinte preselectate, cum ar fi „emoție pozitivă” sau „cuvinte funcționale”.
Cu toate acestea, miliarde de instanțe de cuvânt disponibile în social media ne permit să găsim tipare la un nivel mult mai bogat. ”
Abordarea vocabularului deschis, în schimb, derivă cuvinte și fraze importante din eșantion. Cu peste 700 de milioane de cuvinte, fraze și subiecte prelevate din eșantionul de mesaje de stare de pe Facebook din acest studiu, au existat suficiente date pentru a trece peste sutele de cuvinte și fraze obișnuite și pentru a găsi un limbaj deschis care se corelează mai semnificativ cu caracteristici specifice.
Această dimensiune mare a datelor a fost critică pentru tehnica specifică utilizată de echipă, cunoscută sub numele de analiza diferențială a limbajului sau DLA.
Cercetătorii au folosit DLA pentru a izola cuvintele și expresiile care s-au grupat în jurul diferitelor caracteristici auto-raportate în chestionarele voluntarilor: vârstă, sex și scoruri pentru trăsăturile de personalitate „Big Five” - extraversie, agreabilitate, conștiinciozitate, nevrotism și deschidere.
Modelul Big Five a fost ales întrucât este un mod comun și bine studiat de cuantificare a trăsăturilor de personalitate, dar metoda cercetătorilor ar putea fi aplicată modelelor care măsoară alte caracteristici, inclusiv depresia sau fericirea.
Pentru a-și vizualiza rezultatele, cercetătorii au creat nori de cuvinte care rezumau limbajul care a prezis statistic o trăsătură dată, puterea de corelație a unui cuvânt dintr-un grup dat fiind reprezentată de dimensiunea sa. De exemplu, un cloud de cuvinte care arată limbajul folosit de extraverți prezintă în mod vizibil cuvinte și fraze precum „petrecere”, „noapte grozavă” și „love me up”, în timp ce un cloud de cuvinte pentru introvertiți prezintă multe referințe la mass-media și emoticoane japoneze.
„Poate părea evident că o persoană foarte extravertită ar vorbi mult despre petreceri”, a spus Eichstaedt, „dar luate toate împreună, acești nori de cuvinte oferă o fereastră fără precedent către lumea psihologică a oamenilor cu o trăsătură dată. Multe lucruri par evidente după fapt și fiecare articol are sens, dar te-ai fi gândit la toate sau chiar la majoritatea? ”
Martin Seligman, directorul de programe, explică: „Când mă întreb cum este să fii extrovertit?” „Cum e să fii o adolescentă?” „Cum e să fii schizofrenic sau nevrotic?” Sau „Cum e să fii 70 de ani? 'Acești nori de cuvinte se apropie mult mai mult de miezul problemei decât toate chestionarele existente. ”
Pentru a testa cât de exact au surprins trăsăturile oamenilor prin abordarea lor de vocabular deschis, cercetătorii au împărțit voluntarii în două grupuri și au văzut dacă un model statistic obținut dintr-un grup poate fi folosit pentru a deduce trăsăturile celuilalt. Pentru trei sferturi dintre voluntari, cercetătorii au folosit tehnici de învățare automată pentru a construi un model de cuvinte și fraze care prezic răspunsurile la chestionar.
Apoi au folosit acest model pentru a prezice vârsta, sexul și personalitățile pentru trimestrul rămas pe baza postărilor lor de pe Facebook.
„Modelul a fost 92 la sută precis în prezicerea genului unui voluntar din utilizarea limbii sale”, a spus Schwartz, „și am putea prezice vârsta unei persoane în decurs de trei ani mai mult de jumătate din timp.
„Predicțiile noastre de personalitate sunt în mod inerent mai puțin exacte, dar sunt aproape la fel de bune ca și utilizarea rezultatelor chestionarului unei persoane dintr-o zi pentru a prezice răspunsurile la același chestionar într-o altă zi.”
Având în vedere că abordarea vocabularului deschis este la fel sau mai predictivă decât abordările închise, cercetătorii au folosit norii de cuvinte pentru a genera noi perspective asupra relațiilor dintre cuvinte și trăsături. De exemplu, participanții care au obținut un scor scăzut pe scara nevrotică (adică cei cu cea mai mare stabilitate emoțională) au folosit un număr mai mare de cuvinte care se refereau la activități sociale, active, cum ar fi „snowboarding”, „întâlnire” sau „baschet”.
„Acest lucru nu garantează că a face sport te va face mai puțin nevrotic; s-ar putea ca nevrotismul să determine oamenii să evite sportul ”, a spus Ungar. „Dar sugerează că ar trebui să explorăm posibilitatea ca indivizii nevrotici să devină mai stabili din punct de vedere emoțional dacă ar juca mai mult sport”.
Construind un model predictiv de personalitate bazat pe limbajul social media, cercetătorii pot aborda acum mai ușor astfel de întrebări. În loc să ceară milioane de oameni să completeze sondaje, studiile viitoare pot fi realizate prin faptul că voluntarii își trimit fluxurile de Facebook sau Twitter pentru un studiu anonim.
„Cercetătorii au studiat aceste trăsături de personalitate timp de mai multe decenii teoretic”, a spus Eichstaedt, „dar acum au o fereastră simplă în modul în care modelează viețile moderne în epoca Facebook”.
Sursa: Universitatea din Pennsylvania
