Un nou instrument estimează rezistența la tratamentul antidepresiv

Prezicerea cu precizie a probabilității răspunsului antidepresiv pentru pacienții individuali ar putea fi un pas important în dezvoltarea planurilor de tratament individualizate.

Un nou studiu condus de Dr. Roy Perlis și publicat în jurnal Psihiatrie biologică merge mult spre atingerea acestui obiectiv.

În starea actuală, eficacitatea medicamentelor antidepresive variază enorm de la un pacient la altul, iar eficacitatea generală a medicamentelor actuale este mai mică decât stelară.

De exemplu, în cel mai mare studiu antidepresiv efectuat vreodată - studiul STAR * D, finanțat de Institutul Național de Sănătate Mintală - doar 30% dintre pacienți au răspuns la antidepresivul inițial. Studiul a constatat, de asemenea, că, după un an întreg și până la patru tratamente diferite, un uimitor 30 la sută dintre pacienți nu a reușit remisiunea.

În studiul său, Perlis a adunat date colectate din studiul STAR * D și a folosit mai multe modele de predicție pentru a identifica modele statistice.

Folosind modelul cu cele mai bune performanțe, el a generat apoi un calculator de risc online și un instrument de vizualizare care oferă o estimare grafică a riscului unei persoane pentru rezistența la tratament.

„Pentru a răspunde nevoilor pacienților cu depresie individuală, va trebui să găsim modalități de a proiecta tratamente psihiatrice pentru a răspunde diferențelor dintre pacienții cu depresie.

„Calculatorul depresiei” care rezultă din procesul STAR * D este un pas înainte în acest efort ”, a spus dr. John Krystal, editor al Psihiatrie biologică.

Pentru a face mai bine decât aceasta, va trebui să includem biomarkeri care pot îndeplini funcția pe care testele de sânge și măsurătorile tensiunii arteriale le servesc în alte domenii ale medicinei.

Perlis a fost de acord, comentând: „S-a pus un mare accent pe descoperirea biomarkerilor pentru a ajuta la prezicerea rezultatelor clinice. Fără îndoială, acest efort va reuși în cele din urmă.

„Pe de altă parte, este pe deplin posibil ca caracteristicile clinice să ne ajute să facem parte din drumul nostru - că caracteristicile clinice ne pot ajuta să facem predicții utile.”

„Analogia pe care aș face-o este scorul Framingham pentru prezicerea riscului cardiovascular. Este departe de a fi perfect și există multe de criticat - dar cel puțin a stimulat eforturile de a folosi predicția într-un cadru clinic. De asemenea, a oferit o platformă la care pot fi adăugați biomarkeri, pe măsură ce sunt identificați ”, a adăugat el.

Între timp, scopul de a furniza un calculator clinic online este de a permite clinicienilor să-l încerce - pentru a vedea ce s-ar putea face, dacă voința și resursele ar fi acolo.

Sursa: Elsevier

!-- GDPR -->