AI poate fi în curând folosit pentru a prezice demența
Progresele în tehnologie și învățarea automată pot duce în curând la instrumente care îi vor ajuta pe medici să determine cine este susceptibil să dezvolte demență.
Experții cred că capacitățile de prognostic ar oferi informații cu mulți ani în avans și ar oferi pacienților și familiilor lor timp pentru a planifica și gestiona tratamentul și îngrijirea.
Cercetătorii de la Universitatea McGill spun că acest tip de putere predictivă ar putea fi disponibilă în curând clinicienilor de pretutindeni.
Într-un nou studiu, oamenii de știință de la Laboratorul de Neuroimagerie Translațională al Institutului Universității Douglas Mental Health au folosit tehnici de inteligență artificială și date mari pentru a dezvolta un algoritm capabil să recunoască semnăturile demenței cu doi ani înainte de apariția sa.
Anchetatorii au reușit să facă acest lucru printr-o singură scanare PET amiloidă a creierului pacienților cu risc de a dezvolta boala Alzheimer. Constatările apar într-un nou studiu publicat în jurnal Neurobiologia îmbătrânirii.
Dr. Pedro Rosa-Neto, co-autor al studiului, se așteaptă ca această tehnologie să schimbe modul în care medicii gestionează pacienții și să accelereze semnificativ cercetarea tratamentului asupra bolii Alzheimer.
Prin utilizarea acestui instrument, studiile clinice s-ar putea concentra numai asupra persoanelor cu o probabilitate mai mare de a progresa la demență în intervalul de timp al studiului. Acest lucru va reduce considerabil costul și timpul necesar pentru efectuarea acestor studii ”, adaugă dr. Serge Gauthier, co-autor principal.
Cercetarea se bazează pe cunoașterea faptului că amiloidul este un biomarker al demenței.
Oamenii de știință știu de mult că o proteină cunoscută sub numele de amiloid se acumulează în creierul pacienților cu insuficiență cognitivă ușoară (MCI), o afecțiune care duce adesea la demență.
Deși acumularea de amiloid începe cu zeci de ani înainte de apariția simptomelor demenței, această proteină nu ar putea fi utilizată în mod fiabil ca biomarker predictiv, deoarece nu toți pacienții cu MCI dezvoltă boala Alzheimer.
Pentru a-și desfășura studiul, cercetătorii McGill s-au bazat pe datele disponibile prin Inițiativa de Neuroimagerie a Bolii Alzheimer (ADNI), un efort global de cercetare în care pacienții participanți sunt de acord să finalizeze o varietate de evaluări imagistice și clinice.
Sulantha Mathotaarachchi, un om de știință în informatică, a folosit sute de scanări PET amiloide ale pacienților cu MCI din baza de date ADNI pentru a instrui algoritmul echipei pentru a identifica ce pacienți ar dezvolta demență. Eforturile au dus la o precizie de 84%, înainte de apariția simptomelor.
Cercetările sunt în desfășurare pentru a găsi alți biomarkeri pentru demență care ar putea fi încorporați în algoritm pentru a îmbunătăți capacitățile de predicție ale software-ului.
„Acesta este un exemplu al modului în care datele mari și știința deschisă aduc beneficii tangibile îngrijirii pacienților”, spune dr. Rosa-Neto, care este, de asemenea, directorul Centrului de cercetare al Universității McGill pentru studii în îmbătrânire.
În timp ce noul software a fost pus la dispoziție online pentru oamenii de știință și studenți, medicii nu vor putea folosi acest instrument în practica clinică înainte de certificarea de către autoritățile sanitare.
În acest scop, echipa McGill efectuează în prezent teste suplimentare pentru a valida algoritmul în diferite cohorte de pacienți, în special în cele cu condiții concomitente, cum ar fi loviturile mici.
Sursa: Universitatea McGill
